full_data = pd.read_csv(path+'/'+files[0],sep = '\s+', header=None, encoding='gbk',names = column)

根据你提供的代码，你正在使用pandas的read_csv函数读取一个CSV文件。在这个函数中，你设置了以下参数：

- `path+'/'+files[0]`：文件路径和文件名的组合，表示要读取的CSV文件的位置。
- `sep='\s+'`：指定分隔符为一个或多个空格，用于将每行数据分割为不同的列。
- `header=None`：表示CSV文件中没有列名或头部信息。
- `encoding='gbk'`：指定文件的编码格式为GBK，以正确解析文件中的中文字符。
- `names=column`：指定列名，将其作为DataFrame的列标签。

根据你提供的异常信息，错误发生在将日期数据转换为日期时间格式时。请确保文件中的日期数据以正确的格式出现，并且不包含无效的日期值。你可以检查文件中第一列中的日期数据，确认它是否满足日期时间格式要求。