如果报错是这段代码呢Dimensions specifications must be a positive integer, string array, or a cell array of character vectors.

这个错误通常是由于在定义决策变量时，维度（Dimensions）的输入格式不正确导致的。具体来说，可能是维度的某一项不是正整数，或者是字符串数组或字符向量之外的其他类型。解决这个问题，你可以检查维度的输入是否符合要求，确保每一项都是正整数。例如，你可以修改如下代码：

x_ship_dock = optimvar('x', [N_ship, N_dock, T_dock], 'Type', 'integer', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', 1);

将维度的输入改为一个包含三个正整数的数组。

如果这个修改并不能解决问题，建议你查看完整的错误信息，并仔细检查代码中涉及到维度的部分，找出具体的错误原因。

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错误使用 optimvar (line 106) Dimensions specifications must be a positive integer, string array, or a cell array of character vectors. 出错 jm (line 19) x_ship_dock = optimvar('x', N_ship, N_dock, T_dock, 'Type', 'integer', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', 1);怎么解决

这个错误是因为 `optimvar` 函数中的 `T_dock` 参数不符合要求。`T_dock` 应该是一个正整数，但这里它是一个长度为3的列向量，无法被解释为维度。可以改为使用 `repmat` 函数将其复制多次，以生成一个具有所需维度的数组。例如：

x_ship_dock = optimvar('x', N_ship, N_dock, repmat(T_dock, [1, 1, T_ship]), 'Type', 'integer', 'LowerBound', 0, 'UpperBound', 1);

这里将 `T_dock` 复制了 `T_ship` 次，以生成一个维度为 `(N_dock, T_dock, T_ship)` 的数组。这样就可以解决这个错误了。

但是报错，Error in `tibble()`: ! All columns in a tibble must be vectors. ✖ Column `~a` is a `formula` object.

这个错误是因为在创建数据框时，列名`~a`被错误地传递为一个公式对象。在tibble函数中，列名应该是一个字符向量，而不是公式对象。

要修复这个错误，你可以将列名`~a`修改为字符串形式的"a"，然后再运行代码。修改后的代码如下：

demo <- tibble(
  "a",
  "b",
  'bar_1', 20,
  'bar_2', 30,
  'bar_3', 40
)

修改后的代码将正确创建一个包含两列的数据框。