scipy和numpy不兼容

Scipy是建立在Numpy之上的库，因此它们是高度兼容的。通常情况下，如果你能够使用Numpy，你也能够使用Scipy，因为Scipy提供了一些高级的数学、科学和工程计算功能。如果你遇到了兼容性问题，可能是因为版本不匹配或安装不正确。在使用Scipy之前，请确保你已经正确地安装了Numpy，并且版本与Scipy兼容。

相关问题

gensim和scipy和numpy版本对应

Gensim、Scipy和NumPy都是Python中用于科学计算的重要库，它们各自专注于不同的任务。

1. **Gensim**：这是一个专门用于处理文本数据和构建大规模语言模型的库。它主要用于自然语言处理任务，如词向量（Word2Vec、Doc2Vec）、主题建模（LSI、LDA）等。Gensim的版本通常会随着其发布的新功能同步更新，例如从0.x.x到1.x.x，而不是严格与NumPy或SciPy的版本一致。

2. **SciPy**：这是一个广泛的数学库，包括线性代数、优化、信号处理、统计等模块。它的依赖于NumPy，所以当安装SciPy时，一般会同时安装NumPy，不过两个库的更新可能会有所区别，比如NumPy有v1.x.x版，而SciPy可能有v1.18.5这样的版本。

3. **NumPy**：它是Python科学计算的基础，提供高效的数组操作和数学函数。几乎所有其他科学库都基于NumPy。NumPy的主要版本更新通常与Python的标准库同步，例如有v1.24.0这样的版本。

这三个库的版本更新通常独立，并不直接绑定，但在项目开发中，如果需要升级其中一个库，可能会考虑到兼容性和项目需求来确定升级顺序。因此，推荐查看每个库的官方文档或GitHub页面了解最新的版本信息。

scipy和numpy的对应版本

为了确保Scipy和Numpy能够兼容，需要使用相应版本的Scipy和Numpy。下面是一些常用版本的对应关系：

- Scipy 1.5.2 对应 Numpy 1.19.1
- Scipy 1.4.1 对应 Numpy 1.18.1
- Scipy 1.3.1 对应 Numpy 1.16.4

建议使用最新版本的Scipy和Numpy，以便获得更好的性能和更多的功能。