numpy和scipy版本对应关系

下面是Numpy和Scipy的版本对应关系：

| Numpy版本 | Scipy版本 |
| --------- | --------- |
| 1.16.x | 1.2.x |
| 1.15.x | 1.1.x |
| 1.14.x | 1.0.x |
| 1.13.x | 0.19.x |
| 1.12.x | 0.18.x |
| 1.11.x | 0.17.x |
| 1.10.x | 0.16.x |
| 1.9.x | 0.15.x |
| 1.8.x | 0.14.x |

建议在使用时将Numpy和Scipy版本配对，以确保兼容性。

相关问题

numpy和scipy版本对应

下面是numpy和scipy版本对应的列表：

| Scipy版本 | Numpy版本 |
|-----------|-----------|
| 1.0.x | 1.13.3 - 1.15.4 |
| 1.1.x | 1.13.3 - 1.16.5 |
| 1.2.x | 1.14.5 - 1.16.5 |
| 1.3.x | 1.16.0 - 1.17.3 |
| 1.4.x | 1.16.5 - 1.18.1 |
| 1.5.x | 1.18.1 - 1.19.3 |
| 1.6.x | 1.19.3 - 1.20.3 |
| 1.7.x | 1.20.3及以上版本 |

请注意，这些版本号是建议使用的版本。在某些情况下，其他版本可能也可以兼容。

Word2vec需要使用第三方gensim模块， gensim模块依赖numpy和scipy两个包，因此需要依次下载对应版本的numpy、scipy、gensim。下载地址：

Word2Vec是一种基于深度学习的自然语言处理模型，常用于将词转换成连续的向量空间表示，以便于机器理解词语之间的语义关系。确实，gensim是一个常用的Python库，用于处理大规模文本数据和执行词嵌入技术，比如Word2Vec。为了在Python环境中安装并使用gensim，你需要先安装numpy和scipy这两个科学计算库作为基础。

首先，你需要通过pip（Python包管理工具）来安装它们：

pip install numpy
pip install scipy

然后，你可以安装gensim：

pip install gensim

下载地址可能会随着时间变化，通常可以在Python包的官方网站找到最新版本，例如：
- Numpy: https://pypi.org/project/numpy/
- Scipy: https://pypi.org/project/scipy/
- Gensim: https://pypi.org/project/gensim/

在安装过程中，如果遇到版本兼容性问题，可以查阅各自项目的文档或者GitHub仓库来获取帮助。