numpy和scipy版本对应关系
时间: 2024-04-23 10:13:30 浏览: 48
下面是Numpy和Scipy的版本对应关系:
| Numpy版本 | Scipy版本 |
| --------- | --------- |
| 1.16.x | 1.2.x |
| 1.15.x | 1.1.x |
| 1.14.x | 1.0.x |
| 1.13.x | 0.19.x |
| 1.12.x | 0.18.x |
| 1.11.x | 0.17.x |
| 1.10.x | 0.16.x |
| 1.9.x | 0.15.x |
| 1.8.x | 0.14.x |
建议在使用时将Numpy和Scipy版本配对,以确保兼容性。
相关问题
numpy和scipy版本对应
下面是numpy和scipy版本对应的列表:
| Scipy版本 | Numpy版本 |
|-----------|-----------|
| 1.0.x | 1.13.3 - 1.15.4 |
| 1.1.x | 1.13.3 - 1.16.5 |
| 1.2.x | 1.14.5 - 1.16.5 |
| 1.3.x | 1.16.0 - 1.17.3 |
| 1.4.x | 1.16.5 - 1.18.1 |
| 1.5.x | 1.18.1 - 1.19.3 |
| 1.6.x | 1.19.3 - 1.20.3 |
| 1.7.x | 1.20.3及以上版本 |
请注意,这些版本号是建议使用的版本。在某些情况下,其他版本可能也可以兼容。
scipy和numpy的对应版本
Scipy和Numpy的版本对应关系如下:
| Scipy版本 | 对应的Numpy版本 |
|-----------|-----------------------|
| 1.0 | 1.13 - 1.15 |
| 1.1 | 1.13 - 1.16 |
| 1.2 | 1.13 - 1.16 |
| 1.3 | 1.13 - 1.17 |
| 1.4 | 1.13 - 1.18 |
| 1.5 | 1.14 - 1.19 |
| 1.6 | 1.16 - 1.20 |
请注意,这只是建议的版本匹配。在实际使用中,你可能需要根据具体应用来分配版本。