public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime, Date endTime, int page, int size, Map<String, String> searchMap, String orderByName, String sortStatus) { Criteria where = new Criteria(); if (startTime != null && endTime != null) { where.andOperator(Criteria.where("clickTime").gte(startTime), Criteria.where("clickTime").lte(endTime)); } for (Map.Entry<String, String> entry : searchMap.entrySet()) { where.and(entry.getKey()).is(entry.getValue()); } if (StringUtils.isNotBlank(orderByName) && StringUtils.isNotBlank(sortStatus)){ } Query query = new Query(where); query.skip((page - 1) * size).limit(size); return mongoTemplate.find(query, tClass); } 上面的代码中 要用orderByName 和 sortStatus字段加上排序
时间: 2024-01-11 20:02:26 浏览: 28
的条件,可以使用以下代码:
```
if (StringUtils.isNotBlank(orderByName) && StringUtils.isNotBlank(sortStatus)){
Sort sort = Sort.by(sortStatus.equals("asc") ? Sort.Order.asc(orderByName) : Sort.Order.desc(orderByName));
query.with(sort);
}
```
这里使用了Spring Data MongoDB的Sort类来构造排序条件,通过判断sortStatus的值来确定是升序还是降序。最后将排序条件加入到查询中即可。
相关问题
public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime,Date endTime, int page, int size) mogondb查询记录数 怎么把这段代码补全
你可以使用 MongoDB 的 Java 驱动程序,具体实现如下:
```java
public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime, Date endTime, int page, int size) {
// 创建 MongoDB 客户端
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
// 获取数据库
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("yourDatabaseName");
// 获取集合
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("yourCollectionName");
// 创建查询条件
Bson filter = Filters.and(
Filters.gte("create_time", startTime),
Filters.lte("create_time", endTime)
);
// 创建排序条件
Bson sort = Sorts.descending("create_time");
// 查询总记录数
long count = collection.countDocuments(filter);
// 查询分页数据
List<T> list = new ArrayList<>();
FindIterable<Document> findIterable = collection.find(filter).sort(sort).skip((page - 1) * size).limit(size);
for (Document document : findIterable) {
T t = JSON.parseObject(document.toJson(), tClass);
list.add(t);
}
// 关闭 MongoDB 客户端
mongoClient.close();
return list;
}
```
其中,`startTime` 和 `endTime` 分别是开始时间和结束时间。`page` 和 `size` 分别是当前页码和每页记录数。`tClass` 是要查询的数据对象类型。在方法中,我们先通过 `MongoClient` 建立 MongoDB 客户端连接,然后获取数据库和集合。接着,我们创建查询条件和排序条件,并分别使用 `countDocuments` 方法查询总记录数,和 `find` 方法查询分页数据。最后,我们将查询到的数据转换为指定的对象类型,并返回结果。最后别忘了关闭 MongoDB 客户端。
public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime,Date endTime, int page, int size){ Criteria where = new Criteria().andOperator(Criteria.where("clickTime").gte(startTime),Criteria.where("clickTime").lte(endTime)); return mongoTemplate.find(new Query(where),tClass); } 把page 和 size 这两个字段放进这段代码完善分页查询
可以使用MongoDB的skip和limit方法来实现分页查询。具体实现方式如下:
```
public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime, Date endTime, int page, int size) {
Criteria where = new Criteria().andOperator(Criteria.where("clickTime").gte(startTime), Criteria.where("clickTime").lte(endTime));
Query query = new Query(where);
query.skip((page - 1) * size).limit(size);
return mongoTemplate.find(query, tClass);
}
```
在这里,我们首先创建一个Criteria对象来设置查询条件。然后使用该Criteria对象创建一个Query对象。接下来,通过调用skip和limit方法,设置查询结果的起始位置和返回的记录数,实现分页查询。最后,使用mongoTemplate.find方法执行查询并返回查询结果列表。
请注意,这种分页查询方式适用于数据量比较小的情况。如果数据量非常大,建议使用更高效的分页查询方式,比如基于游标的分页查询。