yolov5网络结构图无水印

YOLOv5是目标检测领域中一种流行的神经网络模型，它在检测速度和准确性方面都有不错的表现。该模型的网络结构图无水印指的是该模型的网络结构图不带有任何形式的水印或标识符号，便于科研工作者和开发者学习和使用。

YOLOv5网络结构采用了一种基于FPN（feature pyramid networks）的特征金字塔结构，结合了多层特征图的信息，以使得网络在多个不同大小和分辨率的目标检测任务中都有较好的表现。此外，该网络还加入了多个残差块和多路卷积等操作，以提高神经网络的非线性拟合能力和检测精度。

此外，YOLOv5还采用了Mish激活函数、DropBlock正则化等一系列优化策略，以加强网络的泛化能力和训练鲁棒性。

总之，YOLOv5是一种高效、准确的神经网络模型，其无水印的网络结构图方便了科研工作者和开发者学习和使用该模型。