pt文件转成pd格式需要用到什么软件

要将PyTorch的.pt文件转换为PaddlePaddle的.pdparams文件，您需要使用PaddlePaddle提供的一个名为"paddle.nn"的Python库中的"load"函数。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要安装PaddlePaddle和PyTorch两个框架。

2. 然后，您需要通过PyTorch模型的源代码来创建一个模型实例，并加载预训练的权重。例如，您可以使用以下代码来加载一个预训练的GPT-2模型：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2Model.from_pretrained('gpt2')

3. 接下来，您需要将PyTorch模型的权重转换为PaddlePaddle模型的权重。您可以使用以下代码将其转换为.pdparams文件：

import paddle

state_dict = {}
for name, param in model.named_parameters():
    state_dict[name] = param.data.numpy()

paddle.save(state_dict, 'gpt2.pdparams')

这将创建一个名为"gpt2.pdparams"的文件，其中包含PaddlePaddle模型的权重。