grp = (idx==k).reshape(m,1) ax[i].scatter(X[grp[:,0],0],X[grp[:,0],1],c=color[k-1],s=15

这段代码是在绘制散点图，其中`idx`是一个数组，表示每个样本点所属的类别，`k`表示当前要绘制的类别，`m`表示样本总数，`X`是样本数据，第一列是横坐标，第二列是纵坐标，`color`是一个预定义的颜色列表，`ax[i]`表示第`i`个子图。

具体来说，`idx==k`表示将`idx`数组中等于`k`的元素变成`True`，其余元素变成`False`，然后通过`reshape`将它变成一个`m`行1列的二维数组，最后通过`X[grp[:,0],0]`和`X[grp[:,0],1]`分别取出这个类别的样本在横坐标和纵坐标上的坐标值，并将它们用颜色`color[k-1]`表示出来，点的大小是`s=15`。

相关问题

grp = (idx==k).reshape(m,1)

这段代码的作用是将一个长度为 m 的一维数组 idx 中所有值为 k 的元素所在的位置标记为 True，其余位置标记为 False，并将结果转换为一个 m 行 1 列的二维数组 grp。其中，m 为数组 idx 的长度。可以理解为将 idx 中所有等于 k 的元素所在的位置提取出来，并组成一个新的数组 grp。

ax[i].scatter(X[grp[:,0],0],X[grp[:,0],1],c=color[k-1],s=15)

这行代码使用 Matplotlib 库中的 scatter 函数绘制散点图。其中，ax 是绘制图像的坐标轴对象，i 是子图的索引，X 是数据集，grp 是数据集中每个点所属的簇，color 是每个簇的颜色，k 是当前簇的索引。具体地，X[grp[:,0],0] 表示数据集中属于当前簇的所有点在 x 轴上的坐标，X[grp[:,0],1] 表示这些点在 y 轴上的坐标。c=color[k-1] 指定这些点的颜色为当前簇的颜色，s=15 指定点的大小为 15。