生成代码python读取excel数据

可以使用Python中的pandas模块来读取Excel数据。

首先，需要安装pandas模块。可以通过在命令行中输入以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码来读取Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印数据
print(df)

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名。`read_excel`函数将Excel文件读取为一个DataFrame对象，并将其存储在变量`df`中。然后，可以使用`print`函数打印DataFrame对象以查看数据。

相关问题

python读取excel数据对ACCESS生成新的excel

以下是Python代码，可以读取Excel数据并生成新的Excel文件：

import pyodbc
import openpyxl

# 连接Access数据库
conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=path/to/your/access/database.accdb;')
cursor = conn.cursor()

# 从Access中读取数据
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
rows = cursor.fetchall()

# 创建新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

# 将数据写入Excel文件
for row in rows:
    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('path/to/new/excel/file.xlsx')

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码中，需要将`path/to/your/access/database.accdb`替换为你的Access数据库文件的路径，将`table_name`替换为你要读取的数据表的名称，将`path/to/new/excel/file.xlsx`替换为你要生成的新Excel文件的路径。

用python读取excel表格并生成地图

好的，这是一个技术问题，我可以为您解答。

您可以使用Python第三方库Pandas来读取Excel表格数据，然后使用Matplotlib或Plotly等绘图库来生成地图。

具体操作方法可以参考以下示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 读取地图数据
map_data = gpd.read_file('china-map.shp', encoding="utf-8")

# 将Excel表格数据与地图数据进行合并
merged_data = map_data.merge(data, on='id')

# 绘制地图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
merged_data.plot(column='value', cmap='YlOrRd', linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='0.8')
ax.axis('off')
ax.set_title('地图标题', fontdict={'fontsize': '25', 'fontweight': '3'})

# 显示地图
plt.show()

其中，data.xlsx是Excel表格数据文件，china-map.shp是中国地图数据文件。请确保这两个文件在当前目录下存在，并且将对应文件名替换到示例代码中。

希望这个回答能够帮到你，如果您还有其他问题欢迎继续咨询。