x_train = x_train.astype(np.float64) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

这个错误表示您尝试在None对象上调用astype方法，但是None对象没有astype方法。

因此，您需要先检查x_train是否为None，如果是，则需要先将其赋值为正确的值。

请尝试以下修改代码：

import numpy as np

# 检查x_train是否为None
if x_train is None:
    # 如果是None，则需要先将其赋值为正确的值
    x_train = ...
else:
    # 如果x_train是一个Numpy数组或张量，您需要确保其数据类型和形状正确
    # 您可以使用Numpy的astype()方法将数据类型转换为float64
    x_train = np.array(x_train).astype(np.float64)

# 进行算术运算
x_train = (x_train - 127.5) / 127.5

在这个修改后的代码中，我们首先检查x_train是否为None，如果是，则需要将其赋值为正确的值。然后，我们将x_train转换为Numpy数组，并在转换之后使用astype方法将其数据类型转换为float64。

请注意，此代码示例中的省略部分需要您根据具体情况进行相应的修改。

相关问题

fImg = img.astype(np.float32) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

这个错误提示表明img是NoneType类型的变量，而astype()方法只能用于numpy数组类型。因此，在执行img.astype(np.float32)时，出现了'NoneType' object has no attribute 'astype'的错误。一种可能的情况是在读取图像时出现了问题，导致img变量被赋值为None。你可以检查一下代码中读取图像的部分，看看是否存在错误。

如果你需要将img从其他数据类型转换为np.float32类型，可以使用如下代码：
fImg = np.array(img, dtype=np.float32)
这样就可以将img转换为numpy数组，并将其数据类型设置为np.float32类型，避免了对NoneType变量进行astype()操作的错误。

程序运行提示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'，修改程序img = cv2.imread('1.tiff', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_bool = img.astype(np.bool) row_sum = np.sum(img_bool, axis=1) plt.plot(row_sum) plt.show()

这个错误通常是由于灰度图像读取失败导致的。请确认一下`1.tiff`文件是否存在，并且是一个有效的灰度图像文件。如果文件存在但仍无法读取，请尝试使用绝对路径来读取文件，例如：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('/path/to/1.tiff', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将二值图像转换为布尔类型
img_bool = img.astype(np.bool)

# 统计每行像素不为零的点的个数
row_sum = np.sum(img_bool, axis=1)

# 绘制图像
plt.plot(row_sum)
plt.show()

在这里，`/path/to/1.tiff`应该替换为`1.tiff`文件的绝对路径。