用python构建语料库，设置本地存放作品集文本的目录，调用fileids函数获取文本。

要用Python构建语料库，可以使用NLTK库。以下是一个示例代码，演示如何设置本地存放作品集文本的目录，调用fileids函数获取文本：

import nltk
from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader

# 设置本地存放作品集文本的目录路径
corpus_root = "/path/to/corpus"

# 创建PlaintextCorpusReader对象，指定语料库的根目录和文件名模式
corpus = PlaintextCorpusReader(corpus_root, ".*\.txt")

# 获取所有文本的文件名
fileids = corpus.fileids()

# 打印所有文件名
print(fileids)

在上面的代码中，我们首先设置了本地存放作品集文本的目录路径，然后创建了一个PlaintextCorpusReader对象，指定语料库的根目录和文件名模式。这里的文件名模式是".*\\.txt"，表示匹配所有以".txt"结尾的文本文件。接着，我们调用了corpus.fileids()函数，获取所有文本的文件名。最后，我们打印出所有文件名。