将numpy数组转换为PIL图像对象后，图像的色调不是正常色调

将numpy数组转换为PIL图像对象时，需要注意两点：

1. numpy数组的数据类型应该是uint8，否则将会导致色彩失真。
2. PIL库默认使用的色彩模式是RGB，如果numpy数组的形状不是3维的（例如灰度图像的形状为2维），需要先将其转换为3维。

以下是将numpy数组转换为PIL图像对象的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 创建一个形状为(100, 100)的灰度图像
gray_image = np.random.randint(low=0, high=256, size=(100, 100), dtype=np.uint8)

# 将灰度图像转换为RGB图像
rgb_image = np.stack([gray_image] * 3, axis=-1)

# 将numpy数组转换为PIL图像对象
pil_image = Image.fromarray(rgb_image)

如果你遇到了图像色调不正常的问题，可以检查一下以上两点是否有误。