将numpy数组转换为PIL图像对象后,图像的色调不是正常色调
时间: 2024-04-30 21:22:04 浏览: 102
Python环境Pillow( PIL )图像处理工具使用解析
将numpy数组转换为PIL图像对象时,需要注意两点:
1. numpy数组的数据类型应该是uint8,否则将会导致色彩失真。
2. PIL库默认使用的色彩模式是RGB,如果numpy数组的形状不是3维的(例如灰度图像的形状为2维),需要先将其转换为3维。
以下是将numpy数组转换为PIL图像对象的示例代码:
```python
import numpy as np
from PIL import Image
# 创建一个形状为(100, 100)的灰度图像
gray_image = np.random.randint(low=0, high=256, size=(100, 100), dtype=np.uint8)
# 将灰度图像转换为RGB图像
rgb_image = np.stack([gray_image] * 3, axis=-1)
# 将numpy数组转换为PIL图像对象
pil_image = Image.fromarray(rgb_image)
```
如果你遇到了图像色调不正常的问题,可以检查一下以上两点是否有误。
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