xlwings筛选出表格里的列名为'线上订单号', '状态', '订单类型'，其中‘订单类型’数据为字符串 保存到新表格里

下面是使用xlwings筛选出表格里的特定列，并保存到新表格的示例代码：

import xlwings as xw

# 打开原始表格
wb = xw.Book('原始表格.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 筛选出指定列
columns = ['线上订单号', '状态', '订单类型']
data = sheet.range('A1').expand('table').options(include=None, empty='', header=True).value
filtered_data = [[row[column] for column in columns] for row in data]

# 创建新表格并写入数据
wb_new = xw.Book()
sheet_new = wb_new.sheets[0]
sheet_new.range('A1').value = columns
sheet_new.range('A2').value = filtered_data

# 保存新表格
wb_new.save('筛选后的表格.xlsx')

上述代码中，我们首先使用`xlwings.Book()`打开原始表格，并使用`xlwings.sheets[]`选择要操作的工作表（这里选择了名为'Sheet1'的工作表）。

接着，我们使用`xlwings.Range().expand()`方法获取表格的范围，并使用`options()`方法指定参数，将表格中的空值转换为''，并将表头设置为True。这样可以方便我们后续的数据筛选操作。

然后，我们使用Python的列表推导式，筛选出指定列的数据，并将结果保存到`filtered_data`变量中。

接下来，我们使用`xlwings.Book()`创建一个新的工作簿，并使用`xlwings.sheets[]`选择第一个工作表。然后，我们使用`xlwings.Range().value`方法将列名和筛选后的数据写入新表格中。

最后，我们使用`xlwings.Book().save()`方法保存新表格。