生产计划管理员根据销售部提供的历史销售记录及销售预测表做出日常生产计划；根据销售部提供的订单信息及库存信息制定定制生产计划；根据销售部提交的紧急订货信息制定临时生产计划。生产计划下达后，车间根据生产计划到仓库领料并组织生产。领料时可以根据生产计划多领1%-10%原料或配件，生产完成后多余的原料、配件及废品需退回仓库，经检验合格的产成品入库保存。销售部在产成品入库后组织发货。车间工人每日报告工作量给组长；车间组长每周需汇总上报当周执行情况表，车间主任每月需提交月度执行总结报告给生产管理部。生产管理员要根据生产计划和车间上报的执行情况发布调产计划对生产计划进行调整。生产管理部每月要向厂长提交月生产总结，每年提交年度生产总结。销售部负责收集客户使用情况反馈并提交生产管理部和计划部。

100);
}
break;
default: //其他情况
IN1 = 0; //电机1正转
IN2 = 1;
IN3 = 0; //电机2正转
IN4 =这段话描述了一个企业中生产计划管理员、车间、销售部、仓库等部门之间 1;
ENA = 1; //使能电机1
ENB = 1; //使能电机2
break;
}
}
}

需要注意的是，以上代码仅供参考，具体实的协同工作流程。生产计划管理员根据销售部提供的信息制定日常生产计现需根据具体情况进行调整。同时，为了保证代码的正确性，建议您在实际应用中进行充分的测试和优化。

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sap 按单生产 销售订单 生产订单 采购订单 的关系表

SAP系统中，按单生产是指根据销售订单或者需求计划来进行生产计划和生产安排。销售订单是客户下达的订单，生产订单是根据销售订单或者需求计划生成的具体生产指令，而采购订单则是用于购买原材料或者其他物料的订单。

这三者之间的关系可以通过SAP系统中的相关模块来进行管理和关联。首先，销售订单可以通过相关的功能模块和表格与生产订单进行关联，这样生产部门就能根据销售订单的需求来安排生产计划并生成对应的生产订单。而生产订单则可以与采购订单进行关联，通过SAP系统的物料管理模块进行原材料或其他物料的采购安排。

在SAP系统中，这三种订单之间的关系表主要通过销售与分销模块、生产计划与控制模块、物料管理模块等相互关联，并且在系统中可以通过相关的查询和报表来进行查看和管理。通过这些关系表，企业能够更加高效地进行生产和销售订单的管理，实现生产计划的精确安排，并且在采购方面也能够更加灵活地满足生产所需的物料和资源。

python爬取手机销售数据及数据可视化分析为用户提供购买意见的项目计划书

项目名称：基于Python的手机销售数据爬取与可视化分析及购买意见提供系统

项目概述：
本项目旨在通过使用Python编程语言，实现对手机销售数据的爬取、分析与可视化，并进一步为用户提供购买意见的功能。通过收集和分析手机销售数据，可以帮助用户更好地了解市场趋势、研究不同手机品牌的表现，并根据个人需求和偏好制定购买决策。

项目目标：
1. 实现自动化爬取手机销售数据：通过网络爬虫技术，从各大电商平台中收集手机的销售数据，包括价格、销量、评价等信息，并整理存储到本地数据库中。

2. 实现数据可视化分析：使用Python数据分析库（如Pandas、Matplotlib、Seaborn等），对手机销售数据进行统计和分析，生成直观、清晰的图表和可视化报告，揭示手机市场中的销售趋势、品牌排名等相关信息。

3. 提供购买意见：根据用户对手机的需求和偏好，基于数据分析的结果为用户提供相关的购买意见和建议，例如推荐特定品牌或型号、提供性价比评估等。

项目计划：
1. 数据爬取与存储：
- 确定目标网站和手机销售数据的关键信息；
- 使用Python的网络爬虫库（如Requests、BeautifulSoup等）编写爬虫程序，实现对手机销售数据的自动化爬取；
- 将爬取的数据存储到本地数据库中。

2. 数据分析与可视化：
- 使用Python的数据分析库对爬取得到的数据进行处理和统计，提取关键指标；
- 使用数据可视化库生成图表和报告，展示手机市场的销售趋势、品牌排名等信息。

3. 购买意见生成：
- 根据用户输入的需求和偏好，结合数据分析结果，定制化生成购买意见和建议；
- 根据用户的选择，展示推荐的手机品牌、型号、性价比评估等信息。

4. 界面设计与用户交互：
- 设计用户友好的界面，实现用户交互和输入需求；
- 响应用户输入，展示数据分析结果和购买意见；
- 支持导出图表和报告、保存购买意见等功能。

5. 测试与优化：
- 对爬虫程序进行测试，确保数据爬取的准确性和稳定性；
- 验证数据分析结果的准确性，并根据用户反馈进行优化和改进。

6. 部署与发布：
- 将项目部署到服务器上，确保系统稳定运行；
- 通过适当的推广和宣传，吸引用户使用并收集反馈，进一步改进系统功能和用户体验。

项目预期成果：
本项目的预期成果包括：完成手机销售数据爬取与存储的功能；实现数据分析与可视化，生成直观清晰的手机销售趋势、品牌排名等图表和报告；提供与用户需求匹配的购买意见和建议；具备良好的用户界面设计和用户交互功能。通过该项目，用户可以更加方便快捷地获取手机市场的信息，为购买决策提供有力的支持。