查询task_airline表状态为0 flight_date为2023-03-24异常为数据为空{"status":1000,"msg":"请求成功","data":null}

抱歉，作为AI语言模型，我无法查询数据库，也无法访问数据。但是，根据您提供的信息，您的查询未返回任何数据，可能是因为空条件检查或查询条件不正确导致的。建议检查查询条件是否正确，或者您可以提供更多的信息和上下文，以便我可以更好地帮助您。

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ImportError: cannot import name 'load_data' from 'sktime.utils' 为什么会没有loaddata呢

这个错误通常是由于`sktime`版本不兼容导致的。`load_data`函数在较新的`sktime`版本中已被删除。如果您的代码使用了旧版本的`sktime`，则需要更新代码以使用新的方法。如果您使用的是较新的版本，则需要检查您的导入语句是否正确。您可以尝试使用以下导入语句：

from sktime.datasets import load_airline

如果您使用的是旧版本的`sktime`，则可以改用以下导入语句：

from sktime.utils.load_data import load_airline

请确保您已经安装了最新版本的`sktime`。您可以使用以下命令升级：

pip install --upgrade sktime

L=pd.to_datetime(airline_selection['LOAD_TIME'])-\ pd.to_datetime(airline_selection['FFP_DATE'])

这段代码的作用是将航空公司数据集中的LOAD_TIME和FFP_DATE两列数据转换为datetime类型，并计算它们之间的时间差。具体来说，代码中的pd.to_datetime()函数将LOAD_TIME和FFP_DATE两列数据转换为datetime类型，然后用LOAD_TIME减去FFP_DATE，得到一个时间差的Series序列L。

# 将LOAD_TIME和FFP_DATE两列数据转换为datetime类型，并计算它们之间的时间差
L = pd.to_datetime(airline_selection['LOAD_TIME']) - pd.to_datetime(airline_selection['FFP_DATE'])