index3 = (airline_notnull['SEG_KM_SUM']> 0) & \ (airline_notnull['avg_discount'] != 0)

这是一个 Python 中的布尔表达式，其中 "&" 表示逻辑与运算，">" 和 "!=" 分别表示大于和不等于的比较运算符。具体地，该布尔表达式的值为 True，当且仅当 airline_notnull 数据框中 'SEG_KM_SUM' 列的值大于 0，且 'avg_discount' 列的值不等于 0 时。该布尔表达式通常用于数据框的筛选操作，可以帮助我们筛选出需要的数据子集。

相关问题

airline = airline_notnull[(index1 | index2) & index3 & ~index4]

这段代码是用来筛选一个名为`airline_notnull`的DataFrame中符合特定条件的行，并将筛选结果赋值给`airline`。

具体来说，这段代码中使用了四个条件：

1. `index1`和`index2`是两个布尔型Series，表示`airline_notnull`中某些行满足条件1或条件2。这两个Series通过`|`运算符进行逻辑或操作，表示只要满足其中一个条件就会被选中。

2. `index3`是一个布尔型Series，表示`airline_notnull`中所有行都满足条件3。

3. `~index4`是一个布尔型Series的取反，表示`airline_notnull`中所有不满足条件4的行都会被选中。

最终，使用`&`运算符将这四个条件组合起来，得到一个新的布尔型Series，表示哪些行符合所有条件。这个Series被用来筛选`airline_notnull`中的行，并将结果赋值给`airline`。

WITH SPECIAL_HANDLING_AIRLINE as (select regexp_substr(str, '[^,]+', 1, LEVEL) from (select AP.PARAMETER_VALUE str from FM_APPLICATION_PARAMETERS AP WHERE PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_AIRLINE') CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(str, ',') + 1), SPECIAL_REVENUE_TYPE as (select regexp_substr(str, '[^,]+', 1, LEVEL) from (select AP.PARAMETER_VALUE str from FM_APPLICATION_PARAMETERS AP WHERE PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_REVENUE_TYPE') CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(str, ',') + 1), SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE as (select regexp_substr(str, '[^,]+', 1, LEVEL) from (select AP.PARAMETER_VALUE str from FM_APPLICATION_PARAMETERS AP WHERE PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE') CONNECT BY LEVEL <= regexp_count(str, ',') + 1), SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE as ( SELECT TO_DATE(PARAMETER_VALUE, 'YYYYMMDD') EFF_DATE from FM_APPLICATION_PARAMETERS where PARAMETER_CODE='TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_EFFECTIVE_DATE' ) select * from SPECIAL_HANDLING_AIRLINE;以上是oracle的写法，请转换成spark SQL的写法。

以下是将Oracle SQL转换成Spark SQL的代码：

WITH SPECIAL_HANDLING_AIRLINE AS (
  SELECT split(PARAMETER_VALUE, ',')[pos] FROM (
    SELECT PARAMETER_VALUE, posexplode(split(PARAMETER_VALUE, ',')) 
    FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
    WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_AIRLINE'
  )
), 
SPECIAL_REVENUE_TYPE AS (
  SELECT split(PARAMETER_VALUE, ',')[pos] FROM (
    SELECT PARAMETER_VALUE, posexplode(split(PARAMETER_VALUE, ',')) 
    FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
    WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_REVENUE_TYPE'
  )
), 
SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE AS (
  SELECT split(PARAMETER_VALUE, ',')[pos] FROM (
    SELECT PARAMETER_VALUE, posexplode(split(PARAMETER_VALUE, ',')) 
    FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
    WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE'
  )
), 
SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE AS (
  SELECT to_date(PARAMETER_VALUE, 'yyyyMMdd') AS EFF_DATE 
  FROM FM_APPLICATION_PARAMETERS 
  WHERE PARAMETER_CODE = 'TONNAGE_SPECIAL_HANDLING_EFFECTIVE_DATE'
)
SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE;

注意：Spark SQL不支持Oracle SQL的所有函数和语法，因此需要根据具体情况进行转换。在这个例子中，我们使用了split函数和posexplode函数来实现Oracle SQL的regexp_substr函数和CONNECT BY LEVEL子句。同时，我们将to_date函数的格式参数从'YYYYMMDD'改为'yyyyMMdd'。