python如何从指定行开始，计算3个不同excel文件相同位置的小数值并算三个数的均值写入新的excel文件

首先，你需要使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件。你可以使用pandas的read_excel方法来读取Excel文件，使用iloc方法来指定从哪一行开始读取数据。

下一步是读取三个Excel文件中相同位置的小数值，并计算它们的均值。你可以使用pandas的mean方法来计算均值，同时使用iloc方法来定位相同位置的小数值。

最后，你可以使用pandas的to_excel方法将计算得到的均值写入一个新的Excel文件中。

以下是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改：

import pandas as pd

# 读取三个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 从指定行开始读取数据
df1 = df1.iloc[2:]
df2 = df2.iloc[2:]
df3 = df3.iloc[2:]

# 计算均值
mean = (df1.iloc[:, 2] + df2.iloc[:, 2] + df3.iloc[:, 2]) / 3

# 将均值写入新的Excel文件
mean.to_excel('output.xlsx', index=False)

需要注意的是，这个示例代码中假设每个Excel文件都有三列数据，其中第三列是需要计算均值的小数值。如果你的Excel文件结构不一样，你需要修改代码中的列数和列索引。

相关问题

python如何从指定行开始，计算3个不同excel文件相同位置的数值并算三个数的均值写入新的excel文件

你好，可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel()函数读取三个Excel文件，得到三个DataFrame对象。
2. 使用iloc属性定位到指定行。
3. 分别从三个DataFrame对象中取出相同位置的数值，计算均值。
4. 将均值写入新的Excel文件中，可以使用pandas库的to_excel()函数。

下面是一个示例代码，你可以根据实际情况进行修改：

import pandas as pd

# 读取三个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 从指定行开始计算均值
start_row = 2
end_row = len(df1)  # 假设三个文件的行数相同
result = []
for row_index in range(start_row, end_row):
    a = df1.iloc[row_index, 2]  # 第1个文件的第3列
    b = df2.iloc[row_index, 2]  # 第2个文件的第3列
    c = df3.iloc[row_index, 2]  # 第3个文件的第3列
    avg = (a + b + c) / 3
    result.append(avg)

# 将结果写入新的Excel文件
df_result = pd.DataFrame({'均值': result})
df_result.to_excel('result.xlsx', index=False)

注意，上述代码仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行适当修改。

python如何从指定行开始，计算3个不同excel文件第二列相同位置的小数值并算三个数的均值写入新的excel文件

可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现此功能。以下是实现的步骤：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook

2. 加载三个excel文件：

file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

3. 选择指定行开始的数据：

start_row = 5
file1_data = file1.iloc[start_row:, 1]
file2_data = file2.iloc[start_row:, 1]
file3_data = file3.iloc[start_row:, 1]

4. 计算三个数的均值：

mean_data = (file1_data + file2_data + file3_data) / 3

5. 创建一个新的excel文件并写入数据：

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'mean_data'
for i, val in enumerate(mean_data):
    ws.cell(row=i+1, column=1, value=val)
wb.save('mean_data.xlsx')

完整代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook

file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

start_row = 5
file1_data = file1.iloc[start_row:, 1]
file2_data = file2.iloc[start_row:, 1]
file3_data = file3.iloc[start_row:, 1]

mean_data = (file1_data + file2_data + file3_data) / 3

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'mean_data'
for i, val in enumerate(mean_data):
    ws.cell(row=i+1, column=1, value=val)
wb.save('mean_data.xlsx')

注意：需要安装pandas和openpyxl库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl