GEE landsat8

可以回答这个问题。GEE 是 Google Earth Engine 的缩写，是一个基于云计算的地球观测数据分析平台。Landsat 8 是美国国家航空航天局 (NASA) 和美国地质调查局 (USGS) 联合开发的一颗卫星，主要用于地球表面的遥感观测。在 GEE 平台上，可以使用 Landsat 8 数据进行各种地球观测数据分析和应用。

相关问题

gee landsat 去云

GEE（Google Earth Engine）是一种基于云计算的地理信息处理平台，而Landsat则是一系列卫星数据，用于地球表面的观测和监测。

在使用GEE进行遥感数据处理时，如何去除云是一个关键问题。云的存在会对地表观测数据造成干扰，降低数据的质量和精度。GEE提供了一些方法和工具，可以帮助用户在处理Landsat数据时去除云。

首先，GEE提供了一种称为云掩膜（Cloud Masking）的技术。这种技术利用Landsat数据中的云信息，通过算法或规则将云区域标记出来，然后用户可以根据标记的云区域进行进一步处理。通过云掩膜，可以有效降低云对观测数据的干扰。

其次，GEE还提供了基于多时相数据的云对影像的去除方法。通过比较多个时间点的Landsat影像，可以发现在多个时间点上都存在的云覆盖区域，并将其识别为云。这种方法可以减少由于云的遮挡导致的数据缺失和噪声。

此外，GEE还支持用户进行云覆盖率的计算和分析。用户可以利用GEE提供的工具，对Landsat影像中的云覆盖区域进行统计和可视化。通过分析云覆盖率的空间和时间变化，可以了解特定地区云的分布情况，从而更好地利用Landsat数据。

综上所述，GEE在Landsat数据处理中提供了多种方法来去除云，包括云掩膜和基于多时相数据的云对影像去除等。这些方法可以帮助用户减少云对地表观测数据的干扰，提高数据的质量和准确性。

gee landsat影像中值处理代码

gee的影像中值处理代码是使用ImageCollection.median()函数。该函数用于计算一个影像集合中每个像素的中值，并返回一个包含中值影像的结果。中值影像将每个像素的值替换为该像素在给定集合中的中值。

代码示例如下：

// 导入gee包
var ee = require('users/username/modules:ee');
// 获取Landsat影像集合
var l8_collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');
// 设置时间范围和空间范围
var start_date = '2019-01-01';
var end_date = '2019-12-31';
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([lon_min, lat_min, lon_max, lat_max]);
// 过滤影像集合
var filtered_collection = l8_collection.filterDate(start_date, end_date).filterBounds(geometry);
// 计算中值影像
var median_image = filtered_collection.median();
// 可选：设置显示参数
var vis_params = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 0.3
};
// 显示中值影像
Map.addLayer(median_image, vis_params, 'Median Landsat Image');
// 可选：设置地图显示范围
Map.centerObject(geometry, 10);

以上代码首先导入ee包，然后获取Landsat影像集合。接着设置时间范围和空间范围，并过滤出满足条件的影像集合。然后使用median()函数计算中值影像，并设置显示参数。最后将中值影像添加到地图中，并设置地图显示范围。