gee下载landsat8影像代码 python

在Python中，你可以使用`gee-python`库来下载NASA Landsat 8遥感数据。`gee`是Google Earth Engine的Python客户端，它允许你在本地运行Earth Engine的任务并访问其海量卫星数据。

以下是使用`gee`下载Landsat 8影像的基本步骤：

# 首先，需要安装gee-python库
!pip install geemap

import geemap

# 设置Google Earth Engine API
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

# 定义感兴趣区域（如经纬度坐标）
lat, lon = [your_latitude, your_longitude]
region = ee.Geometry.Point(lon, lat).buffer(1000) # 例如，缓冲半径1公里

# 指定Landsat 8 Collection ID
collection = 'COPERNICUS/S2'

# 下载影像
image = ee.Image(collection).filterBounds(region)
task = image.download(name='landsat_8_image', scale=30) # 选择合适的分辨率

# 等待任务完成
task_id = task.id
print(f"已经开始下载任务 {task_id}")
task.execute() # 如果有网络连接，这个函数会阻塞直到下载完毕

在这个例子中，你需要将`[your_latitude, your_longitude]`替换为你想要获取影像的具体地理位置。`scale`参数指定了输出图像的分辨率。