如何用GEE给landsat5数据去云

在Google Earth Engine (GEE) 中处理 Landsat 5 数据并去除云覆盖通常涉及以下几个步骤：

1. **导入数据**：
使用`ImageCollection`加载Landsat 5 数据集，例如 `LANDSAT/LT05/C01/T1_SR`，其中SR代表Surface Reflectance产品。

   landsat5 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C01/T1_SR")

2. **过滤云和阴影**：
GEE 提供了云掩码（如`cloudMask`），可以用于筛选出清晰可见的地面。你可以结合像元的质量信息 (`pixel_qa`) 来进一步确定哪些像元是云、阴影或者水面。

   cloudFree = landsat5.filterDate('YYYY-MM-DD', 'YYYY-MM-DD') \
                       .map(ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore) \
                       .select(['cloud']) \
                       .multiply(0)  # 云值设为0表示无云

3. **统计分析**：
计算每张图像的平均值或最近邻插值来减少云的影响。这有助于填充云区域。

   medianComposite = cloudFree.reduce(ee.Reducer.median())

4. **可视化结果**：
可视化去除云后的影像。

   visualization = medianComposite.visualize(min=0, max=0.3)
   visualization.save('landsat5_clear.png')