GEE中 运用landsat7计算相关植被指数

在Google Earth Engine (GEE) 中，Landsat 7 数据集是一个常用的数据源，它包含了多光谱影像，对于计算植被指数非常有用。植被指数如NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化差值植被指数）和SAVI（Soil Adjusted Vegetation Index，土壤校正植被指数）常用于评估地表植被覆盖情况。

以下是使用GEE计算Landsat 7数据集上NDVI的基本步骤：

1. **加载 Landsat 7 数据**：首先从GEE库中加载Landsat 7的TM（Thematic Mapper）波段，例如红、近红外波段（B4 和 B3）。

# 导入所需的模块
import ee

# 加载Landsat 7数据
landsat7 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA') \
  .filterDate('YYYY-MM-DD', 'YYYY-MM-DD')

将`YYYY-MM-DD`替换为你感兴趣的日期范围。

2. **计算NDVI**：利用公式 `(B4 - B3) / (B4 + B3)` 计算NDVI。需要注意的是，GEE中的波段通常是从1开始计数的，所以B4对应的是第5个波段，B3对应第4个波段。

# 提取并计算NDVI
ndvi = landsat7.select(['B4', 'B3']).normalizedDifference(['B4', 'B3'])

3. **可视化结果**：你可以选择一个地点或者范围对生成的结果进行可视化的展示。

# 显示NDVI图像
image_vis = ndvi.visualize(
    min=0,
    max=1,
    bands=['ndvi'],
    scale=30
)
image_vis.show(title='NDVI Image for Landsat 7')