python opencv双边滤波

双边滤波是一种图像滤波算法，它可以在保留边缘信息的同时，对图像进行平滑处理。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现双边滤波。

下面是一个简单的双边滤波示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 双边滤波
filtered = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Filtered', filtered)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像。然后，使用 `cv2.bilateralFilter()` 函数对图像进行双边滤波。该函数的参数分别为：

- `src`：要处理的源图像。
- `d`：表示在滤波过程中每个像素邻域的直径。如果该值为 0，则函数会根据 `sigmaSpace` 的值来计算该参数。
- `sigmaColor`：表示颜色空间滤波器的 sigma 值。
- `sigmaSpace`：表示坐标空间滤波器的 sigma 值。

最后，我们使用 `cv2.imshow()` 函数将原始图像和滤波后的图像显示出来。

希望这个例子能够帮助你了解双边滤波的使用方法。