python绘制环形图的牵引线标注

你可以使用matplotlib库中的pie函数来绘制环形图，并且使用annotate函数添加牵引线标注。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 绘制环形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=90)

# 添加标注
for i, label in enumerate(labels):
    angle = sum(sizes[:i]) + sizes[i] / 2
    x = 0.65 * np.cos(np.radians(90 - angle))
    y = 0.65 * np.sin(np.radians(90 - angle))
    ha = 'left' if x > 0 else 'right'
    ax.annotate(label, xy=(x, y), xytext=(1.35 * np.cos(np.radians(90 - angle)), 1.4 * np.sin(np.radians(90 - angle))),
                ha=ha, va='center', arrowprops=dict(arrowstyle='-', lw=1))

# 显示图像
plt.show()

解释一下代码：

- 首先定义了数据，即标签和大小。
- 然后使用`ax.pie`函数绘制环形图，其中`wedgeprops`参数设置环形的宽度，`startangle`参数设置起始角度。
- 最后使用循环遍历所有标签，计算出每个标签的位置以及牵引线的位置，然后使用`ax.annotate`函数添加标注，其中`xy`参数是标签的位置，`xytext`参数是牵引线的位置，`ha`参数是水平对齐方式，`arrowprops`参数设置牵引线的样式。
- 最后显示图像。

你可以根据自己的需求修改代码，比如修改标注的字体、大小等。