np.mean函数用法

np.mean是NumPy中的一个函数，用来计算数组或序列的平均值。该函数可以处理整数和浮点数类型的数据。其使用方式如下：

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>)

参数解释：

a：要计算平均值的数组
axis：要沿着哪个轴(axis)进行计算，如果不指定，则计算所有元素的平均值。
dtype：设置返回值的数据类型。
out：用于存储结果的替代输出数组。
keepdims：如果为True则保留输出数组的维度，否则缩小输出数组的维度。

举个例子，计算一个矩阵的平均值：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
mean_A = np.mean(A)     # 计算所有元素的平均数
mean_A_row = np.mean(A, axis=0)   # 沿着列轴计算平均值
mean_A_col = np.mean(A, axis=1)   # 沿着行轴计算平均值

这个例子中，mean_A就是这个矩阵所有元素的平均值，mean_A_row就是矩阵每列元素的平均值，mean_A_col就是矩阵每行元素的平均值。

总的来说，np.mean函数是NumPy中比较常用的一个函数。在进行数组运算的时候，使用这个函数可以大大简化代码。