提取CSV格式文件【data.csv】中的数据并进行如下格式转换后输出:1)每行数据倒序排列;2)使用分号(;)代替逗号(,)分割数据,无空格
时间: 2024-03-12 13:50:06 浏览: 18
可以使用Python语言来读取CSV格式的数据,并按照要求进行处理后输出,代码如下:
```python
import csv
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
row.reverse()
print(';'.join(row))
```
解释一下代码的实现过程:
- `with open('data.csv', newline='') as csvfile:` 用来打开名为 `data.csv` 的文件,并使用 `csv` 模块读取其中的数据。
- `reader = csv.reader(csvfile)` 用来创建一个 `reader` 对象,可以用来逐行读取文件中的数据。
- `for row in reader:` 用来循环读取每一行数据。
- `row.reverse()` 用来将每行数据倒序排列。
- `print(';'.join(row))` 用来将每行数据使用分号(;)连接起来,并输出到屏幕上,无空格。
假设 `data.csv` 文件中的数据如下:
```
1,2,3,4,5
6,7,8,9,10
11,12,13,14,15
```
则程序输出结果为:
```
5;4;3;2;1
10;9;8;7;6
15;14;13;12;11
```
相关问题
6、CSV格式清洗与转换。提取CSV格式文件【data.csv】中的数据并进行如下格式转换后输出:1)每行数据倒序排列;2)使用分号(;)代替逗号(,)分割数据,无空格。
好的,我会为您解答这个问题。
您可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件并进行数据清洗和转换。
以下是实现步骤:
1. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取CSV文件:
```python
df = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 将每行数据倒序排列:
```python
df = df.iloc[:, ::-1]
```
4. 使用分号代替逗号分割数据,无空格:
```python
df.to_csv('output.csv', sep=';', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.iloc[:, ::-1]
df.to_csv('output.csv', sep=';', index=False)
```
执行完毕后,会生成一个新的CSV文件output.csv,其中每行数据都是倒序排列,并且使用分号代替逗号分割,无空格。
file_path = '..\C:\Users\Administrator\Desktop\missing_data.csv'
file_path = '..\C:\Users\Administrator\Desktop\missing_data.csv' 是一个文件路径的字符串表示。它指向了一个名为 "missing_data.csv" 的文件,该文件位于桌面上的 "C:\Users\Administrator" 目录下。
在这个文件路径中,"..\" 表示返回上一级目录,即 "C:\Users" 目录。然后,路径继续指向 "Administrator" 目录,最后指向 "Desktop" 目录。在 "Desktop" 目录下,文件名为 "missing_data.csv"。
请注意,路径中的 "..\" 表示返回上一级目录,而 "C:\Users\Administrator" 是具体的目录路径,请根据实际情况进行调整。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)