pandas删除data.csv文件中conten列重复的数据

假设你的数据文件名为`data.csv`，数据分隔符为`,`，要删除重复的`content`列数据，可以按照以下步骤操作：

1. 读取数据文件为 pandas DataFrame：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')

2. 删除`content`列中的重复数据：

   df.drop_duplicates(subset=['content'], inplace=True)

3. 将处理后的数据保存为新的文件：

   df.to_csv('new_data.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')

df.drop_duplicates(subset=['content'], inplace=True)

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

这样就可以将重复的`content`列数据删除，并保存为新的文件`new_data.csv`。