写出python代码。用re,csv,argparse,pandas,matplotlib.需要实现把当前文件夹下的txt文件另存为csv,指定csv的几个标题可以生成曲线趋势图。 已知把当前文件夹下的txt文件另存为csv的脚本。现在需要生成曲线图。 其中，CSV文件有100个标题，3000行。第一列为行标题，第一行为列标题。每个标题为一张画布。

以下是符合要求的Python代码：

import re
import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
import os

# 定义命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='Convert txt files in current directory to csv and generate trend chart.')
parser.add_argument('-t', '--title', nargs='+', help='Specify the titles of columns in CSV file.')
parser.add_argument('-c', '--chart', action='store_true', help='Generate trend chart.')
args = parser.parse_args()

# 获得当前文件夹下所有txt文件的文件名
txt_files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f) and f.endswith('.txt')]

for txt_file in txt_files:
    # 读取txt文件内容
    with open(txt_file, 'r') as f:
        content = f.read()
    
    # 提取txt文件中的数字数据
    data = re.findall(r'\d+', content)
    
    # 将数据转换为二维矩阵
    num_cols = len(args.title)
    num_rows = int(len(data) / num_cols)
    matrix = [[0] * num_cols for i in range(num_rows)]
    for i in range(num_rows):
        for j in range(num_cols):
            matrix[i][j] = data[i * num_cols + j]
    
    # 将数据写入CSV文件
    csv_file_name = os.path.splitext(txt_file)[0] + '.csv'
    with open(csv_file_name, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(args.title)
        for row in matrix:
            writer.writerow(row)
    
    # 生成曲线趋势图
    if args.chart:
        df = pd.read_csv(csv_file_name, index_col=0)
        for col in df.columns:
            plt.plot(df.index, df[col], label=col)
        plt.legend()
        plt.xlabel('Index')
        plt.ylabel('Value')
        plt.title('Trend Chart of {}'.format(os.path.splitext(txt_file)[0]))
        plt.show()

这个代码使用了re、csv、pandas、matplotlib和argparse这些库。它通过命令行参数来指定CSV文件的标题，并在需要时生成曲线趋势图。代码中假设CSV文件的第一列为行标题，第一行为列标题。如果需要更改，请修改代码。