写出python代码。可以实现通过命令把CSV文件的指定列名生成曲线图，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。通过命令可以查看指定的若干条标题整列的曲线图。 1.CSV文件有100个标题，3000行。 2.可以根据标题生成指定的几条曲线图，一个标题的曲线为一个画布。

以下是一个可行的Python代码，使用了matplotlib库和pandas库来读取CSV文件和绘制曲线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import argparse
import os

# 定义命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='Generate line charts from a CSV file')
parser.add_argument('filename', type=str, help='CSV file name')
parser.add_argument('columns', type=str, nargs='+', help='Column names to plot')
args = parser.parse_args()

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv(args.filename)

# 针对每个指定的列名生成曲线图
for col in args.columns:
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(df[col])
    ax.set(xlabel='Index', ylabel=col, title=f'Line chart for {col}')
    ax.grid()
    # 将文件保存到当前文件夹，并自动命名
    filename = f'{os.path.splitext(args.filename)[0]}_{col}_line_chart.png'
    plt.savefig(filename)
    plt.show()

使用该代码，可以在命令行中运行：

python plot_csv.py data.csv column1 column2 column3

其中，`data.csv`是要绘制的CSV文件名，`column1`、`column2`和`column3`是要生成曲线图的列名。这将生成三个PNG文件，分别显示`column1`、`column2`和`column3`的曲线图。如果需要生成更多的曲线图，只需要在命令行中指定更多的列名即可。