import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline uniqlo = pd.read_csv(r'c:\users\李响\Desktop\unique.csv') uniqlo . describe()
时间: 2024-04-27 10:19:23 浏览: 9
这段代码使用了Python中的Pandas、Matplotlib和Seaborn库,首先通过读取本地的一个名为unique.csv的文件,将数据读入到变量uniqlo中。然后使用describe()方法对数据进行描述性统计分析,例如计算均值、中位数、标准差、最小值和最大值等。最后将分析结果通过Matplotlib和Seaborn可视化库进行可视化展示。
其中,Pandas是Python中用于数据分析的重要库,可以方便地读取和处理各种类型的数据。Matplotlib是Python中用于绘制图形的库,可以实现各种类型的可视化展示。Seaborn是基于Matplotlib的高级可视化库,提供了更加美观、易用和丰富的图形展示功能。%matplotlib inline是Jupyter Notebook中的魔法命令,用于在Notebook中显示Matplotlib绘制的图形。