使用movies.csv文件中的数据，根据真实的电影网站的布局创建一个模拟电影网站，分析网站的HTML代码，并使用BeautifulSoup爬取《肖申克的救赎》电影页面的所有数据（保存电影主页面的图片信息并显示该页面的所有信息）。

为了创建一个基于movies.csv文件的模拟电影网站并使用BeautifulSoup爬取《肖申克的救赎》（The Shawshank Redemption）的相关数据，首先你需要完成以下几个步骤：

1. **加载数据**：
- 读取`movies.csv`文件，通常这需要pandas库。你可以通过`pd.read_csv('movies.csv')`导入数据。
- 分析数据结构，了解哪些列包含电影标题、图片URL等信息。

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('movies.csv')
movie_data = data[data['title'] == 'The Shawshank Redemption']

2. **构建模拟网站布局**：
- 根据真实电影网站的设计原则，你可以设计一个简单的HTML模板，包括头部、主体内容区域（如电影图片、标题、简介等）以及底部。可以使用Python的`string`模块或HTML模板引擎（如Jinja2）生成静态HTML。

3. **模拟页面爬取**：
- 使用BeautifulSoup库解析HTML。假设网页的HTML结构符合预期，你可以编写如下代码来提取《肖申克的救赎》页面的数据：

   from bs4 import BeautifulSoup
   import requests

   def get_movie_page(url):
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       return soup
   
   movie_soup = get_movie_page(movie_data.iloc[0]['image_url'])  # 假设'image_url'列包含图片链接
   movie_title = movie_soup.find('h1', class_='movie-title').text
   movie_image = movie_soup.find('img', class_='movie-image')['src']
   movie_description = movie_soup.find('div', class_='movie-description').get_text()

4. **获取和保存图片**：
- 如果图片链接有效，可以用`requests`下载图片，然后选择一个地方保存，例如本地文件夹：

   image_response = requests.get(movie_image)
   with open('shawshank.jpg', 'wb') as f:
       f.write(image_response.content)

5. **展示页面信息**：
- 将爬取到的信息打印出来或存储在一个字典或数据结构中，以便后续分析或展示：

   print(f"电影标题：{movie_title}")
   print(f"图片URL：{movie_image}")
   print(f"电影描述：{movie_description}\n")

6. **总结