统计最受欢迎的电影（即评分人数最多的电影）， 思路:4.1对Ratings.csv文件操作，统计每部电影的评分人数 4.2对评分人数进行排序 4.3在movies.csv文件中过滤出评分人数最多的电影名称

非常感谢您的问题。根据您的要求，我可以给出如下答案：

1. 首先，我们需要读取Ratings.csv文件，并统计每部电影的评分人数。这可以通过以下Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取Ratings.csv文件
ratings_df = pd.read_csv('Ratings.csv')
# 统计每部电影的评分人数
ratings_count_df = ratings_df.groupby('movieId').count()['rating'].reset_index()
ratings_count_df.rename(columns={'rating': 'rating_count'}, inplace=True)

2. 然后，我们需要按照评分人数进行排序。这可以通过以下Python代码实现：

# 按照评分人数进行排序
sorted_ratings_count_df = ratings_count_df.sort_values('rating_count', ascending=False)

3. 最后，我们需要在movies.csv文件中过滤出评分人数最多的电影名称。这可以通过以下Python代码实现：

# 读取movies.csv文件
movies_df = pd.read_csv('movies.csv')

# 过滤出评分人数最多的电影名称
most_popular_movie_name = movies_df[movies_df['movieId'].isin(sorted_ratings_count_df.head(1)['movieId'])]['title'].values[0]

print("最受欢迎的电影是：", most_popular_movie_name)

运行以上代码后，就可以得到最受欢迎的电影名称了。希望能够帮到您！