(4) 统计最受欢迎的电影(即评分人数最多的电影), 思路:4.1对Ratings.csv文件操作,统计每部电影的评分人数 4.2对评分人数进行排序 4.3在movies.csv文件中过滤出评分人数最多的电影名称
时间: 2024-03-17 14:46:58 浏览: 144
好的,您的问题是如何统计最受欢迎的电影。下面是一种可能的思路:
1. 读取 Ratings.csv 文件,获取每部电影的评分信息。
2. 遍历评分信息,统计每部电影的评分人数。
3. 对评分人数进行排序,找到评分人数最多的电影。
4. 读取 movies.csv 文件,过滤出评分人数最多的电影名称。
下面是一个简单的 Python 代码示例,用于实现上述思路:
```python
import csv
# 读取 Ratings.csv 文件,获取每部电影的评分信息
ratings = {}
with open('Ratings.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # 跳过文件头
for row in reader:
movie_id = int(row[1])
if movie_id not in ratings:
ratings[movie_id] = []
ratings[movie_id].append(float(row[2]))
# 统计每部电影的评分人数
num_ratings = {movie_id: len(rating_list) for movie_id, rating_list in ratings.items()}
# 对评分人数进行排序,找到评分人数最多的电影
sorted_movies = sorted(num_ratings.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
most_popular_movie_id = sorted_movies[0][0]
# 读取 movies.csv 文件,过滤出评分人数最多的电影名称
with open('movies.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # 跳过文件头
for row in reader:
movie_id = int(row[0])
if movie_id == most_popular_movie_id:
print(row[1])
break
```
注意,上述代码仅实现了基本的功能,还有很多细节需要注意,例如异常处理、文件路径、编码等等。同时,还可以根据具体需求进行更加复杂的数据处理和分析。
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