yolov5detect的输出结果进行目标框提取

可以使用以下代码来提取目标框：

import cv2
import numpy as np

# 加载图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 加载yolov5detect输出结果
results = np.loadtxt('yolov5detect_results.txt')

# 遍历结果
for result in results:
    # 提取目标框
    x, y, w, h, confidence, cls = result
    left = int(x - w/2)
    top = int(y - h/2)
    right = int(x + w/2)
    bottom = int(y + h/2)

    # 绘制目标框
    cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先加载了yolov5detect输出结果，然后遍历结果，提取每个目标框的坐标和置信度等信息，最后使用cv2.rectangle函数绘制目标框。最终，我们可以使用cv2.imshow函数显示图片。