使用python语句写一段代码，要求：一只猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个；第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半加一个。到第N天早上想再吃时，见只剩下一个桃子了。问：第一天共摘了多少个桃子？

时间: 2023-12-13 09:16:37 浏览: 58

python一行实现代码

根据给定的信息，我们将逐一分析并提取出各个代码片段中的知识点。 ### 1. 一行交换两个变量的值 **代码示例：** ```python a, b = 1, 2 a, b = b, a ``` **知识点解析：** - **元组赋值**：Python 中可以通过元组赋值的方式简洁地完成两个变量之间的值交换。这种写法不仅简洁，而且在执行效率上也较高。 - **变量交换**：在其他编程语言中通常需要一个临时变量来完成两个变量之间的值交换，而在 Python 中可以省略这一步骤，直接通过元组赋值完成。 ### 2. 一行实现 FizzBuzz **代码示例：** ```python print(''.join(["fizz"[x%3*4:]+"buzz"[x%5*4:] or str(x) for x in range(1, 101)])) ``` **知识点解析：** - **列表推导式**：Python 中的列表推导式是一种快速构建新列表的有效方式。这里利用列表推导式遍历 1 到 100 的数字，并对每个数字进行条件判断。 - **字符串拼接**：通过 `join` 方法将列表中的元素连接成一个字符串。在这个例子中，使用了空字符串作为分隔符。 - **条件表达式**：`"fizz"[x%3*4:]+"buzz"[x%5*4:] or str(x)` 这个表达式利用了条件表达式的特性，当 x 能被 3 整除时，输出 `"fizz"` 的后四个字符（即 `"izz"`），当 x 能被 5 整除时，输出 `"buzz"` 的后四个字符（即 `"uzz"`）。如果 x 同时能被 3 和 5 整除，则输出 `"izzuzz"`。若以上条件均不满足，则输出数字本身。 ### 3. 一行绘制心形图案 **代码示例：** ```python print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y)%len('Love')] if ((x*0.05)**2 + (y*0.1)**2 - 1)**3 - (x*0.05)**2 * (y*0.1)**3 <= 0 else '') for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)])) ``` **知识点解析：** - **数学方程**：这里使用了一个数学方程来绘制心形图案，该方程描述了心形边界上的点。 - **列表推导式与嵌套循环**：外层循环控制 y 坐标的变化范围，内层循环控制 x 坐标的变化范围，利用这两个循环结合数学方程，确定每个坐标位置是否属于心形边界。 - **条件表达式**：`'Love'[(x-y)%len('Love')] if ... else ''` 根据条件判断是否输出 `'Love'` 字符串中的字符，以及输出哪个字符。 - **字符串拼接**：利用 `''.join` 将每行的字符拼接成一个完整的字符串。 ### 4. 一行绘制 Mandelbrot 集合 **代码示例：** ```python print('\n'.join([''.join(['*' if abs((lambda a: lambda z, c, n: a(a, z, c, n))(lambda s, z, c, n: z if n == 0 else s(s, z*z + c, c, n-1))(0, 0.02*x + 0.05j*y, 40)) < 2 else '' for x in range(-80, 20)]) for y in range(-20, 20)])) ``` **知识点解析：** - **Mandelbrot 集合**：Mandelbrot 集合是一个数学概念，指的是复平面上的一系列点，这些点满足特定的迭代公式且不会趋于无穷大。 - **递归函数**：这里使用了匿名函数和递归来计算 Mandelbrot 集合中的每个点。`lambda a: lambda z, c, n: a(a, z, c, n)` 和 `lambda s, z, c, n: z if n == 0 else s(s, z*z + c, c, n-1)` 是两个相互调用的匿名函数，用于计算迭代过程。 - **条件表达式**：`'*' if ... else ''` 用于根据计算结果决定是否在该位置绘制一个星号，以此表示该点属于 Mandelbrot 集合。 - **复数运算**：Python 支持复数运算，这里使用 `0.02*x + 0.05j*y` 来表示复数坐标。 ### 5. 一行打印乘法表 **代码示例：** ```python print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y, x, x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)])) ``` **知识点解析：** - **格式化输出**：使用 `%s*%s=%-2s` 来格式化输出每一项的乘积结果。 - **列表推导式与嵌套循环**：外层循环控制 x 的变化范围，内层循环控制 y 的变化范围。这里使用了嵌套的列表推导式来生成乘法表。 - **字符串拼接**：利用 `''.join` 将每行的字符串拼接成一个完整的字符串。 ### 6. 一行筛选出 1 到 100 之间的素数 **代码示例：** ```python print(''.join([str(item) for item in filter(lambda x: not [x%i for i in range(2, x) if x%i == 0], range(2, 101))])) print(''.join([str(item) for item in filter(lambda x: all(map(lambda p: x%p != 0, range(2, x))), range(2, 101))])) ``` **知识点解析：** - **素数定义**：素数是只能被 1 和自身整除的大于 1 的自然数。 - **filter 函数**：filter 函数用于过滤序列中的元素，只保留符合条件的元素。 - **lambda 表达式**：使用匿名函数来定义判断条件。 - **列表推导式**：通过列表推导式来生成素数列表。 - **map 函数**：使用 map 函数来应用一个函数到序列的每一个元素上。 - **all 函数**：all 函数用于判断序列中的所有元素是否都为 True。 ### 7. 一行生成斐波那契数列 **代码示例：** ```python print([x[0] for x in [(a[i][0], a.append([a[i][1], a[i][0] + a[i][1]])) for a in ([[1, 1]],) for i in range(30)]]) ``` **知识点解析：** - **斐波那契数列**：斐波那契数列是一个数列，其中每个数字是前两个数字的和，通常从 0 和 1 开始。 - **列表推导式**：这里使用了列表推导式来生成斐波那契数列。 - **嵌套列表**：使用嵌套列表的方式来存储斐波那契数列中的元素。 - **append 方法**：使用列表的 append 方法来添加新的元素到列表中。 - **元组赋值**：使用元组赋值的方式简洁地获取和更新斐波那契数列中的元素。 ### 8. 一行实现快速排序算法 **代码示例：** ```python qsort = lambda arr: len(arr) > 1 and qsort(list(filter(lambda x: x <= arr[0], arr[1:]))) + arr[0:1] + qsort(list(filter(lambda x: x > arr[0], arr[1:]))) or arr ``` **知识点解析：** - **快速排序算法**：快速排序是一种高效的排序算法，采用分治策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列。 - **lambda 表达式**：使用匿名函数来定义排序逻辑。 - **递归调用**：这里使用递归来实现快速排序算法。 - **filter 函数**：使用 filter 函数来过滤序列中的元素，这里用来分割小于基准元素和大于基准元素的两个子序列。 - **条件表达式**：使用条件表达式来处理基本情况，即当输入数组长度小于等于 1 时，返回原数组。 ### 9. 一行求解八皇后问题 **代码示例：** ```python [__import__('sys').stdout.write('\n'.join('.'*i + 'Q' + '.'*(8-i-1) for i in vec) + "\n========\n") for vec in __import__('itertools').permutations(range(8)) if 8 == len(set(vec[i] + i for i in range(8))) == len(set(vec[i] - i for i in range(8)))] ``` **知识点解析：** - **八皇后问题**：八皇后问题是在 8×8 的国际象棋棋盘上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 - **排列组合**：使用 itertools 库中的 permutations 函数来生成所有可能的皇后放置方案。 - **集合去重**：使用 set 函数来检查每种方案是否满足八皇后问题的要求。 - **条件表达式**：`if 8 == len(set(vec[i] + i for i in range(8))) == len(set(vec[i] - i for i in range(8)))` 用来判断当前的皇后放置方案是否合法。 - **字符串拼接**：使用 `''.join` 和字符串拼接来输出棋盘的布局。 ### 10. 一行实现列表扁平化 **代码示例：** ```python flatten = lambda x: [y for lin x for y in flatten(l)] if isinstance(x, list) else [x] ``` **知识点解析：** - **列表扁平化**：列表扁平化是指将一个多维列表转换为一维列表的过程。 - **递归函数**：这里使用递归的方式来实现列表扁平化。 - **isinstance 函数**：使用 isinstance 函数来判断变量的类型，确保只有列表类型的变量才会进入递归调用。 - **列表推导式**：使用列表推导式来遍历列表中的每个元素，并递归地将其扁平化。 ### 11. 一行实现将列表转换为固定大小的数组 **代码示例：** ```python array = lambda x: [x[i:i+3] for i in range(0, len(x), 3)] ``` **知识点解析：** - **列表转数组**：将列表转换为固定大小的数组。 - **列表推导式**：使用列表推导式来生成新的数组。 - **切片操作**：使用切片操作 `[i:i+3]` 来获取每个固定大小的子数组。 ### 12. 一行计算 2 的 1000 次方的各位数字之和 **代码示例：** ```python print(sum(map(int, str(2**1000)))) ``` **知识点解析：** - **幂运算**：计算 2 的 1000 次方。 - **字符串转换**：将计算结果转换为字符串。 - **map 函数**：使用 map 函数将字符串中的每个字符转换为整数。 - **sum 函数**：使用 sum 函数计算所有数字的和。通过以上的分析，我们可以看到 Python 语言的强大之处在于其简洁而强大的语法结构，能够以极少的代码行数实现复杂的逻辑。这对于提高开发效率和编写易于维护的代码具有重要意义。

这是一道数学问题，可以使用逆推思路解决。假设第N天早上剩下1个桃子，那么第N-1天晚上就剩下（1+1）* 2 = 4个桃子，第N-2天晚上剩下（4+1）* 2 = 10个桃子，以此类推。所以，第一天共摘了：（1+1）* 2 * 2 * 2 * ... * 2（一共N-1个2）= 2^(N-1) * （1+1）个桃子。因为第N天只剩下一个桃子，所以，2^(N-1) * （1+1）= 2^N，解得：N=10，第一天共摘了2^9 = 512个桃子。

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