属于递增式集成测试方法的是（ ）。 三明治时集成 自底向上集成 自顶向下集成 一步到位式集成

属于递增式集成测试方法的是三明治式集成和自底向上集成。

递增式集成测试是一种将系统分成若干模块逐步进行集成测试的测试方法，它可以逐步发现和解决系统中的问题，降低测试风险和成本。常用的递增式集成测试方法包括：

- 三明治式集成（Sandwich Testing）：先集成测试模块间的某些关键点，再逐步添加其他模块，形成一个类似三明治的层次结构。
- 自底向上集成（Bottom-up Integration Testing）：从最低层的模块开始逐步进行集成测试，逐步向上层集成，直到整个系统完成为止。
- 自顶向下集成（Top-down Integration Testing）：从最高层的模块开始逐步进行集成测试，逐步向下层集成，直到整个系统完成为止。
- 一步到位式集成（Big Bang Integration Testing）：将所有模块一次性集成到系统中进行测试，适用于模块间相互独立、接口简单的系统。

其中，三明治式集成和自底向上集成都是递增式集成测试方法，它们能够保证系统在逐步集成过程中的稳定性和可靠性，也能够提高集成测试的效率和效果。

相关问题

属于递增式集成测试方法的是（ ）。 自顶向下集成 自底向上集成 一步到位式集成 三明治时集成

属于递增式集成测试方法的是自底向上集成。在自底向上集成中，被测程序的各个模块首先被分别测试，然后再逐步地将它们组合起来进行测试，直至整个系统被完整地集成和测试。递增式集成测试是一种渐进的测试方法，它将测试分为多个阶段，每个阶段集成和测试部分功能，逐步增加测试的覆盖面，最终达到整个系统的测试目的。自顶向下集成和一步到位式集成都不属于递增式集成测试方法，而三明治式集成也是一种集成测试方法，但它不是递增式集成测试方法。

自顶向下方法通过递归来实现最长递增子序列问题

自顶向下方法是一种动态规划的实现方式，通过递归解决问题。最长递增子序列问题是一个经典的动态规划问题，其解决方法可以使用自顶向下方法。

具体实现过程如下：

1. 定义递归函数：定义一个递归函数，该函数接受两个参数，即当前位置i和上一个位置j，返回以i为结尾，且以j为前一个元素的最长递增子序列的长度。

2. 定义记忆数组：为了避免重复计算，可以定义一个记忆数组dp[i][j]，存储以i为结尾，且以j为前一个元素的最长递增子序列的长度。

3. 初始条件：dp数组的初始值都为-1。

4. 递归求解：在递归求解过程中，如果dp[i][j]已经被计算过，则直接返回dp[i][j]；否则，遍历所有i之前的元素k，如果nums[k] < nums[i]，则递归调用函数，计算dp[i][j]的值，并取所有递归调用的结果中的最大值，加1得到dp[i][j]的值。

5. 返回结果：最后，返回dp数组中的最大值即可。

代码实现如下：

int dp[1000][1000]; //记忆数组，初始化为-1

int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    int res = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        res = max(res, dfs(nums, i, i-1));
    }
    return res;
}

int dfs(vector<int>& nums, int i, int j){
    if(i < 0) return 0;
    if(dp[i][j] != -1) return dp[i][j];
    int res = 1;
    for(int k = 0; k < i; k++){
        if(nums[k] < nums[i]){
            res = max(res, dfs(nums, k, i-1) + 1);
        }
    }
    dp[i][j] = res;
    return res;
}