这串代码什么意思def f( a, b=None ): if b is None: b = [] b.append(a) return b print( f(1) ); print( f(2) ); print( f(3) )
时间: 2024-04-29 20:19:43 浏览: 8
这段 Python 代码定义了一个函数 `f`,该函数接受两个参数 `a` 和 `b`,其中 `b` 的默认值为 `None`。如果在调用函数时没有给 `b` 赋值,则 `b` 将被初始化为空列表 `[]`。接着,函数将 `a` 添加到 `b` 中,并返回 `b`。
在这个例子中,第一次调用 `f(1)` 时,会将 `1` 添加到一个新的空列表中,然后返回该列表,输出为 `[1]`。第二次调用 `f(2)` 时,会将 `2` 添加到上一次调用中创建的列表 `[1]` 中,输出为 `[1, 2]`。第三次调用 `f(3)` 时,会将 `3` 添加到上一次调用中修改过的列表 `[1, 2]` 中,输出为 `[1, 2, 3]`。
相关问题
def add(self, item): node = Node(item) # 如果节点为空 if self.root == None: self.root = node return queue = [self.root] while queue: cur = queue.pop(0) if cur.lchild == None: cur.lchild = node return else: queue.append(cur.lchild) if cur.rchild == None: cur.rchild = node return else: queue.append(cur.rchild)
这段代码实现了二叉树的插入操作,将一个新节点添加到二叉树中。具体地,代码中的add方法接受一个参数item,表示要插入的节点的值。
首先,创建一个新的节点,并将其保存在变量node中。然后,如果二叉树的根节点为空,将新节点设置为根节点并返回。否则,创建一个队列queue,将根节点加入队列中。
接下来,进入while循环,如果队列不为空,取出队列中的第一个节点cur。如果cur节点的左子节点为空,将新节点node设置为cur节点的左子节点,并返回。否则,将cur节点的左子节点加入队列中。如果cur节点的右子节点为空,将新节点node设置为cur节点的右子节点,并返回。否则,将cur节点的右子节点加入队列中。不断循环,直到找到一个空的子节点进行插入。
整个过程可以保证新节点插入到二叉树中的位置是最靠近根节点的空位置。
检查代码并修改:class Node: def init(self, data): self.data = data self.prev = None self.next = None Class DoublyLinkedlist: # def init(self) self.head = None def remove(self,item): current = self.head previous = None found = False while not found: if current.getData() == item found = True else: previous = current current = current.getNext() if previous == None: self.head = current.getNext() current.prev = None else: previous.setNext(current.getNext()) current.prev = previous
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.prev = None
self.next = None
class DoublyLinkedList: # 类名应该是DoublyLinkedList而不是DoublyLinkedlist
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = new_node
else:
current = self.head
while current.next is not None:
current = current.next
current.next = new_node
new_node.prev = current
def prepend(self, data):
new_node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = new_node
else:
self.head.prev = new_node
new_node.next = self.head
self.head = new_node
def delete(self, data):
current = self.head
while current is not None:
if current.data == data:
if current.prev is not None:
current.prev.next = current.next
else:
self.head = current.next
if current.next is not None:
current.next.prev = current.prev
return
current = current.next
def print_list(self):
current = self.head
while current is not None:
print(current.data)
current = current.next
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