给出上述过程的修改后的完整代码
时间: 2023-12-10 07:39:24 浏览: 27
以下是修改后的完整代码:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("microsoft/CodeGPT-small-py")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("microsoft/CodeGPT-small-py")
# 设定对话的最大长度
max_length = 100
# 开始对话
while True:
# 获取用户输入的问题或信息
user_input = input("用户:")
# 判断用户是否输入了退出指令
if user_input.lower() in ['bye', '再见']:
print("Bot:再见!")
break
# 将用户输入的文本进行编码
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
# 生成回答
response = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=max_length,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
temperature=1.0,
do_sample=True,
top_k=50,
top_p=0.95
)
# 将回答转换为文本
bot_response = tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)
# 输出回答
print("Bot:" + bot_response)
```
注意,修改后的代码中使用的模型和分词器不同于原来的代码,所以需要重新安装这些库。同时,原来的代码使用的是 `ChatGPT` 模型,而修改后的代码中使用的是 `CodeGPT` 模型,因此生成的文本可能会与原来的不同。另外,修改后的代码中增加了对用户输入的退出指令的判断,用户输入 `bye` 或 `再见` 时会退出对话。