Python 主成分分析库

Python 中常用的主成分分析库有：

1. scikit-learn：scikit-learn 是 Python 中常用的机器学习库之一，其中包含了 PCA 算法的实现。

2. NumPy：NumPy 是 Python 中常用的科学计算库，其中包含了 PCA 算法的实现。

3. SciPy：SciPy 是 NumPy 的扩展库，也包含了 PCA 算法的实现。

4. pandas：pandas 是 Python 中常用的数据分析库，其中也包含了 PCA 算法的实现。

5. statsmodels：statsmodels 是 Python 中的统计分析库，其中也包含了 PCA 算法的实现。

以上这些库都支持 PCA 算法的实现，具体的使用方法可以参考它们的文档或者相关的教程。