python主成分分析代码

以下是使用Python进行主成分分析（PCA）的示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.decomposition import PCA

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建PCA对象并指定要保留的主成分数量
pca = PCA(n_components=2)

# 将数据转换为主成分
principalComponents = pca.fit_transform(data)

# 创建新的数据框来存储主成分
principalDf = pd.DataFrame(data = principalComponents, columns = ['principal component 1', 'principal component 2'])

# 打印前5行数据
print(principalDf.head())

在上面的示例中，我们使用了Pandas库来读取数据集，然后使用Scikit-learn库的PCA类来执行主成分分析。我们指定要保留的主成分数量为2，然后将数据转换为主成分。最后，我们创建一个新的数据框来存储主成分，并打印前5行数据。