倒排序索引的实现 课程设计要求 : 通过学习并行与分布式计算，设计并开发实现倒排序索引，其要求是： 数据源：a.txt，b.txt，c.txt 请将数据源中的文本按照倒排序的规则统计每个单词在不同文本中出现的次数。最终要求得到类似以下的结果： hello a.txt8,b.txt3,c.txt1 tom a.txt5,b.txt2,c.txt1

倒排索引（Inverted Index）是一种索引方法，它将单词作为关键词，以文档编号为索引，建立起单词到文档的索引列表，用于全文检索。

在本题中，我们需要实现倒排序索引，统计每个单词在不同文本中出现的次数。具体实现过程如下：

1. 读取数据源中的文本，并将每个文本中的单词进行分词处理。

2. 对于每个单词，记录它在哪些文本中出现过以及出现的次数。

3. 对于每个单词，将它在不同文本中出现的次数进行统计，并按照出现次数进行倒排序。

4. 输出每个单词在不同文本中出现的次数。

以下是 Python 代码实现：

import os

# 读取文件并进行分词处理
def read_file(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        content = f.read()
        words = content.split()
        return words

# 统计单词在不同文本中出现的次数
def count_words(files):
    word_count = {}
    for i, filename in enumerate(files):
        words = read_file(filename)
        for word in words:
            if word in word_count:
                if i not in word_count[word]['files']:
                    word_count[word]['files'].append(i)
                word_count[word]['count'][i] += 1
            else:
                word_count[word] = {'files': [i], 'count': [0, 0, 0]}
                word_count[word]['count'][i] = 1
    return word_count

# 将单词按照出现次数进行倒排序
def sort_words(word_count):
    sorted_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: sum(x[1]['count']), reverse=True)
    return sorted_words

# 输出每个单词在不同文本中出现的次数
def print_results(sorted_words, files):
    for word, count in sorted_words:
        result = f'{word} '
        for i, file_count in enumerate(count['count']):
            if file_count > 0:
                result += f'{os.path.basename(files[i])}{file_count},'
        result = result[:-1]  # 去掉最后一个逗号
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    files = ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt']
    word_count = count_words(files)
    sorted_words = sort_words(word_count)
    print_results(sorted_words, files)

其中，`count_words` 函数用于统计单词在不同文本中出现的次数，返回一个字典，键为单词，值为包含单词在哪些文本中出现过以及出现的次数的字典。

`sort_words` 函数用于将单词按照出现次数进行倒排序，并返回一个元组列表，元组中第一个元素为单词，第二个元素为包含单词在哪些文本中出现过以及出现的次数的字典。

`print_results` 函数用于输出每个单词在不同文本中出现的次数，按照题目要求的格式进行输出。

最后，在主函数中调用上述三个函数，即可得到每个单词在不同文本中出现的次数的倒排序索引。