matlab离散小波变换的基本原理和流程图
时间: 2023-07-22 22:47:55 浏览: 299
MATLAB离散小波变换
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离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)是一种常用的信号分析方法,可以将信号分解成不同尺度的频带,具有时域局部性和频域局部性的特点。Matlab中实现DWT的函数为'dwt'。
DWT的基本原理是利用小波函数对信号进行一系列的卷积和下采样,得到不同尺度的逼近系数和细节系数。具体流程如下:
1. 将原始信号进行低通滤波和高通滤波,得到近似系数和细节系数。
2. 对低频信号进行下采样,得到一半的样本数。
3. 重复步骤1和2,直到达到所需的分解层数。
4. 将分解得到的逼近系数和细节系数进行压缩,得到离散小波变换的结果。
下面是离散小波变换的流程图:
![DWT流程图](https://img-blog.csdn.net/20180622225956965?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Zsb3JhMjAxOA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80)
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