2019高校杯数学建模空气质量
时间: 2023-10-27 20:06:45 浏览: 32
题目描述:
在城市中,空气质量是影响人们健康和生活质量的重要因素。了解和分析空气质量的变化趋势和影响因素,对制定城市环保政策和改善居民生活环境具有重要意义。本题提供了某城市2017年1月1日至12月31日的空气质量监测数据,要求选手根据数据分析城市空气质量的变化趋势和影响因素。
数据说明:
数据文件名为“data.csv”,文件中包含以下数据:
1.日期:格式为“年-月-日”(例如“2017-01-01”),表示空气质量监测日期。
2.监测站点:表示空气质量监测点的名称。
3.监测项:表示监测的空气质量指标,包括“PM2.5”(细颗粒物)、“PM10”(可吸入颗粒物)、“SO2”(二氧化硫)、“NO2”(二氧化氮)、“CO”(一氧化碳)和“O3”(臭氧)。
4.监测数值:表示相应监测项的空气质量数值,单位为微克/立方米(μg/m³)。
数据文件中共包含6个监测项,每个监测项有多个监测站点,每个站点每天有一次监测值。
要求:
1.分析城市空气质量的变化趋势,可从时间序列、季节性和趋势性等方面进行分析,并给出相关的数据和图表。
2.分析空气质量的主要污染物和来源,可从监测项、监测站点、季节等方面进行分析,并给出相关的数据和图表。
3.选手可根据自己的分析,提出相应的建议,如改善城市环境、加强监测、制定相关政策等,并给出相应的理由和措施。
注意事项:
1.选手可使用任何建模工具和编程语言进行建模和分析,并提交相应的代码。
2.选手需要在报告中说明模型的建立和分析过程,并给出相应的结果和结论。
评分标准:
1.分析城市空气质量的变化趋势,包括时间序列、季节性和趋势性等方面的分析,得分最高30分。
2.分析空气质量的主要污染物和来源,包括监测项、监测站点、季节等方面的分析,得分最高40分。
3.提出相应的建议,包括改善城市环境、加强监测、制定相关政策等方面的建议,并给出相应的理由和措施,得分最高30分。
4.报告的内容、结论和语言表达,以及代码的规范性和可读性等方面,也将作为评分的重要依据。