怎么使用drop函数删掉csv文件中的某些行

可以使用pandas库的read_csv函数读取csv文件，然后使用drop函数删除指定行。

以下是一个例子：

import pandas as pd

# 读取csv文件到DataFrame对象
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除第一行
df = df.drop(0)

# 删除指定行
df = df.drop([3, 5, 7])

# 保存修改后的DataFrame到csv文件
df.to_csv('file_modified.csv', index=False)

在该例子中，首先使用read_csv函数读取了名为file.csv的csv文件，并将其转换为DataFrame对象。接着，使用drop函数删除第一行以及指定的第3、5、7行。最后，使用to_csv函数将修改后的DataFrame保存到名为file_modified.csv的新文件中。

在调用drop函数时，需要指定要删除的行的索引值。也可以使用切片或布尔数组选择要删除的行。具体使用方式可以参考pandas文档中对drop函数的说明。

相关问题

使用Python中drop函数删除csv文件中的第0列和第14列

你好！关于你的问题，可以采用 pandas 库中的 drop 函数来实现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 删除第 0 列和第 14 列
df.drop(df.columns[[0, 14]], axis=1, inplace=True)

# 将结果保存为新的 csv 文件
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

希望能帮到你！如果有其他问题，请继续提问。

python删除csv文件的特定行

你可以使用 `pandas` 库来删除 csv 文件中的特定行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除第 2 行
df = df.drop([1])

# 保存修改后的 csv 文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

在上面的代码中，我们使用 `pd.read_csv` 函数来读取 csv 文件，并将其保存为 pandas 数据帧。然后，我们使用 `df.drop` 函数来删除第 2 行（索引为 1）。最后，我们使用 `df.to_csv` 函数将修改后的数据帧保存回原始的 csv 文件中。请注意，`index=False` 参数用于避免保存索引列。