怎么使用drop函数删掉csv文件中的某些行

可以使用pandas库的read_csv函数读取csv文件，然后使用drop函数删除指定行。

以下是一个例子：

import pandas as pd

# 读取csv文件到DataFrame对象
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除第一行
df = df.drop(0)

# 删除指定行
df = df.drop([3, 5, 7])

# 保存修改后的DataFrame到csv文件
df.to_csv('file_modified.csv', index=False)

在该例子中，首先使用read_csv函数读取了名为file.csv的csv文件，并将其转换为DataFrame对象。接着，使用drop函数删除第一行以及指定的第3、5、7行。最后，使用to_csv函数将修改后的DataFrame保存到名为file_modified.csv的新文件中。

在调用drop函数时，需要指定要删除的行的索引值。也可以使用切片或布尔数组选择要删除的行。具体使用方式可以参考pandas文档中对drop函数的说明。

相关问题

使用Python中drop函数删除csv文件中的第0列和第14列

你好！关于你的问题，可以采用 pandas 库中的 drop 函数来实现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 删除第 0 列和第 14 列
df.drop(df.columns[[0, 14]], axis=1, inplace=True)

# 将结果保存为新的 csv 文件
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

希望能帮到你！如果有其他问题，请继续提问。

python删除csv文件的特定行

你可以使用 `pandas` 库来读取 CSV 文件，删除特定行后再保存回文件中。具体的步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 使用 `read_csv` 函数读取 CSV 文件

df = pd.read_csv('your_file.csv')

3. 删除特定行，比如第 2 行和第 5 行

df = df.drop([1, 4])

4. 保存修改后的数据回 CSV 文件

df.to_csv('your_file.csv', index=False)

其中，`drop` 函数用于删除指定的行，参数传入一个列表，列表中每个元素代表要删除的行的索引。`to_csv` 函数用于将修改后的数据保存回原文件中，其中 `index=False` 表示不保存行索引。