滑动窗口最大值

滑动窗口最大值问题是指给定一个长度为 n 的数组 nums 和一个大小为 k 的滑动窗口，从左至右在 nums 中滑动这个窗口，求出每个窗口内的最大值。该问题可以使用双端队列（deque）来解决，具体实现方法可以参考以下代码：

from collections import deque
def maxSlidingWindow(nums, k):
    if not nums:
        return []
    if k == 1:
        return nums
    res = []
    deque = deque()
    for i in range(len(nums)):
        if deque and i - deque[0] == k:
            deque.popleft()
        while deque and nums[deque[-1]] < nums[i]:
            deque.pop()
        deque.append(i)
        if i >= k - 1:
            res.append(nums[deque[0]])
    return res

该算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(k)，其中 n 是数组 nums 的长度。

相关问题

滑动窗口最大值c++

滑动窗口最大值是指在一个给定的数组或序列中，每次移动一个小窗口，然后找出窗口内的局部最大值。这个过程通常用于数据处理和算法竞赛中，比如在线查询、实时监控等场景。

在C++中，我们可以用一个变量存储当前找到的最大值，同时维护两个指针，一个指向窗口的开始位置，另一个指向窗口的结束位置。当移动右指针时，如果新元素大于当前最大值，则更新最大值；反之，若新元素不大于前一个元素，说明当前窗口内最大值已经不再增大，可以直接将左指针向右移动一位，这样就减小了窗口大小并保留了最大值。

以下是一个简单的示例代码：

#include <vector>
using namespace std;

int maxInWindow(vector<int>& nums, int k) {
    if (k <= 0 || nums.empty()) return -1; // 确保窗口大小合法

    int left = 0;
    int right = k - 1;
    int maxVal = nums[left]; // 初始化最大值为左端点数值

    while (right < nums.size()) {
        if (nums[right] > maxVal) {
            maxVal = nums[right];
        }
        nums[left] = nums[right]; // 移动左指针
        left++;
        right++;
    }

    return maxVal;
}

在这个例子中，函数`maxInWindow`接收一个整数数组`nums`和窗口大小`k`，返回窗口内的最大值。

python滑动窗口最大值

可以使用双端队列（deque）来实现滑动窗口最大值的问题，具体步骤如下：

1. 定义一个双端队列q，用来存储窗口中的元素下标；
2. 遍历数组nums，每次将队列尾部小于当前元素的下标弹出；
3. 将当前元素的下标加入队列尾部；
4. 判断队列头部的下标是否在当前窗口中，如果不在则弹出；
5. 将队列头部对应的元素作为当前窗口最大值。

具体的 Python 代码实现如下：

from collections import deque

def maxSlidingWindow(nums, k):
    if not nums:
        return []
    q = deque()
    res = []
    for i in range(len(nums)):
        # 如果队列头部下标已经不在窗口中，弹出队列头部
        if q and q[0] < i - k + 1:
            q.popleft()
        # 将队列尾部小于当前元素的下标弹出
        while q and nums[q[-1]] < nums[i]:
            q.pop()
        # 将当前元素下标加入队列尾部
        q.append(i)
        # 如果当前窗口的大小为k，则将队列头部元素作为当前窗口最大值
        if i >= k - 1:
            res.append(nums[q[0]])
    return res

其中，nums表示输入的数组，k表示窗口大小，函数返回一个列表，表示每个窗口的最大值。例如：

>>> nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7]
>>> k = 3
>>> maxSlidingWindow(nums, k)
[3, 3, 5, 5, 6, 7]