滑动窗口最大值python

滑动窗口最大值问题，可以使用双端队列来解决。双端队列中存放的是窗口中的元素的索引值，而且队列中的元素按照从大到小的顺序排列。具体算法如下：

1. 创建一个双端队列 deque，用来存放窗口中的元素的索引值。
2. 初始化结果数组 res，用来存放每个窗口中的最大值。
3. 遍历整个数组，做如下操作：
a. 检查队列中的头部元素是否已经越过窗口的范围，如果是，则删除头部元素。
b. 判断当前元素是否比队列中的尾部元素大，如果是，则将尾部元素删除，直到队列为空或者队列中的元素比当前元素大。
c. 将当前元素的索引加入队列的尾部。
d. 判断当前窗口是否已经形成，如果是，则将队列中的头部元素加入结果数组 res。
4. 返回结果数组 res。

下面是用 Python 实现的代码：

from collections import deque

def slidingWindowMax(nums, k):
    deque = deque()
    res = []
    
    for i in range(len(nums)):
        if deque and i - deque[0] == k:
            deque.popleft()
            
        while deque and nums[i] > nums[deque[-1]]:
            deque.pop()
            
        deque.append(i)
        
        if i >= k - 1:
            res.append(nums[deque[0]])
            
    return res

以上就是滑动窗口最大值问题的 Python 解法。该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。