train loss 0.040,train acc 0.986, valid acc 0.867 497.4examples/sec on [device(type='cuda', index=0), device(type='cuda', index=1)]
时间: 2024-01-24 08:05:40 浏览: 22
这是一个训练模型的输出结果,其中train loss表示训练损失,train acc表示训练集的准确率,valid acc表示验证集的准确率,而最后的497.4 examples/sec表示模型在GPU上的训练速度。具体来说,这个模型在训练过程中,每次迭代都会计算损失函数,并根据损失函数的值来更新模型参数,从而提高模型的准确率。最终的训练结果表明,这个模型在训练集上的准确率达到了0.986,在验证集上的准确率为0.867,而且在GPU上的训练速度也非常快。
相关问题
cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=true \
好的,您的第一个问题是关于使用CMake进行构建的命令。这是一个常见的命令,用于设置构建选项和配置项目。
这个命令中的参数解释如下:
- `../`:指定了CMakeLists.txt文件所在的目录,`..`表示上一级目录。
- `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`:设置构建类型为Release,这将启用优化和禁用调试信息。
- `-DBUILD_EXAMPLES=true`:设置构建选项,启用构建示例。
通过运行这个命令,您将会配置CMake以进行项目构建,并启用了一些示例的构建。
请问还有其他问题需要我回答吗?
pd.read_csv('examples/ex4.csv', skiprows=[0, 2, 3])
This code reads a CSV file located at 'examples/ex4.csv' and skips the rows with index 0, 2, and 3. The resulting DataFrame will not include those rows.
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