小波变换低频携带什么信息、高频携带什么信息。

小波变换是一种将信号分解成不同频率子带的方法。在小波变换中，低频子带代表信号的趋势和全局特征，包含信号的低频信息，例如信号的直流分量和缓慢变化的周期性成分；而高频子带则代表信号的细节和局部特征，包含信号的高频信息，例如信号中快速变化的瞬时成分和噪声。因此，低频子带携带信号的全局特征和趋势，高频子带携带信号的局部特征和细节。在信号处理和分析中，可以根据需要选择不同频率的子带来进行处理和分析。

相关问题

小波变换 低频 直方图均衡化 高频 去噪

这四个词都是数字图像处理中常用的技术或方法。

小波变换是一种数学变换，可以将信号分解成不同频率的子信号，常用于图像压缩和去噪。

低频指的是图像中变化缓慢的部分，高频则指变化剧烈的部分。直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，可以使得图像中的像素值分布更加均匀，从而提高图像的视觉效果。

高频去噪是指通过滤波等方法去除图像中高频部分的噪声，从而提高图像质量。

什么是二进制小波变换？

二进制小波变换（Binary Wavelet Transform）是一种信号处理技术，用于将信号分解成不同频率的子信号。它是基于小波分析的一种变换方法，可以在时域和频域之间进行转换。

在二进制小波变换中，信号被分解成低频和高频部分。低频部分表示信号的整体趋势和慢变化部分，而高频部分则表示信号的细节和快速变化部分。这种分解可以通过一系列的滤波器和下采样操作来实现。

二进制小波变换具有以下特点：
1. 多分辨率表示：通过不同尺度的小波基函数，可以对信号进行多尺度分析，从而捕捉到不同频率范围内的信息。
2. 局部性质：小波基函数具有局部性质，可以更好地描述信号的局部特征。
3. 压缩性：二进制小波变换可以实现信号的压缩表示，即用较少的系数来近似表示原始信号。