多维小波变换每次会生成什么小波系数

多维小波变换会生成多维小波系数，其中包括低频系数和高频系数。在二维小波变换中，低频系数可以理解为图像的平滑部分，而高频系数则代表图像的细节部分。在三维小波变换中，低频系数可以表示为一个图像序列的平滑部分，而高频系数则代表图像序列中的细节部分。不同小波基函数的选择和不同的小波变换算法会影响生成的小波系数的数量和质量。

相关问题

多维小波变换的生成为什么是个数组？

多维小波变换生成的小波系数通常被存储在一个多维数组中。这是因为多维小波变换可以看作是对多维数据的分解，通常是对图像、音频、视频等信号的分解。在分解过程中，信号被分解成一组低频系数和一组高频系数，这些系数在多维空间中通常是像素或采样点的值。因此，多维小波变换生成的小波系数可以被存储在一个多维数组中，数组中的每个元素对应于信号的一个像素或采样点的值。这种方式便于进行小波系数的处理和后续的重建过程。

多维小波变换生成的四个值分别对应着什么

多维小波变换生成的四个值通常是指二维小波变换生成的四个值，它们分别是：

1. LL（低频低分辨率）子带的小波系数，代表图像的平滑部分；
2. LH（低频高分辨率）子带的小波系数，代表图像的水平细节部分；
3. HL（高频低分辨率）子带的小波系数，代表图像的垂直细节部分；
4. HH（高频高分辨率）子带的小波系数，代表图像的对角线细节部分。

这四个小波系数分别对应于图像在不同方向上的细节和平滑部分，可以通过逆小波变换重新构建原始图像。在三维小波变换中，可以根据需要生成更多的小波系数子带，以表示图像或数据的更多细节信息。