pytorch生成多维对角阵
时间: 2024-01-27 22:14:11 浏览: 51
可以使用PyTorch的`torch.eye()`函数来生成多维对角阵。下面是一个示例代码:
```python
import torch
# 生成一个4×4的单位矩阵(对角阵)
x = torch.eye(4)
print(x)
```
运行以上代码,将会输出一个4×4的单位矩阵,其中对角线上的元素都为1,其他元素都为0:
```
tensor([[1., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 1.]])
```
这样就生成了一个4×4的多维对角阵。
相关问题
pytorch 对角矩阵
在PyTorch中,可以使用torch.diag()函数来创建对角矩阵。该函数接受一个向量作为输入,并返回一个以该向量为对角线元素的对角矩阵。例如,如果我们有一个大小为n的向量v,我们可以使用torch.diag(v)来创建一个大小为n×n的对角矩阵。此外,我们还可以使用torch.eye()函数来创建一个大小为n×n的单位矩阵,即对角线上的元素都是1,其余元素都是0。如果我们想要创建一个大小为n×m的对角矩阵,我们可以使用torch.eye(n, m)函数来实现。需要注意的是,这些函数都可以在GPU上运行,以加速计算。
pytorch 生成随机矩阵
在PyTorch中,可以使用torch.randn_like()函数生成随机矩阵。该函数的作用是生成一个与输入张量大小相同的张量,其中的元素是从标准正态分布(均值为0,方差为1)中随机抽取的。下面是一个生成随机矩阵的示例代码:
```
x = torch.empty(5, 3)
x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float)
```
其中,torch.empty()函数创建一个未初始化的张量,然后使用torch.randn_like()函数生成一个与x大小相同的张量,并将其类型设置为torch.float。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)