我要使用此模块from utils.dataloader import get_loader, test_dataset from utils.utils import AvgMeter,但是utils包不支持了,请帮我更改它
时间: 2024-03-03 08:50:41 浏览: 60
python torch.utils.data.DataLoader使用方法
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如果您需要使用`get_loader`和`AvgMeter`函数,可以考虑使用PyTorch官方的工具包`torch.utils.data`中的`DataLoader`类和`AverageMeter`类,这两个类的功能与`get_loader`和`AvgMeter`函数非常相似。
例如,您可以使用以下代码替换`from utils.dataloader import get_loader, test_dataset`:
```
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
```
然后,您可以使用以下代码创建一个数据加载器:
```
dataset = YourDataset(...)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=..., shuffle=...)
```
其中,您需要将`YourDataset`替换为您自己的数据集类,`batch_size`表示每个批次的样本数量,`shuffle`表示是否打乱数据集顺序。
接下来,您可以使用以下代码替换`from utils.utils import AvgMeter`:
```
from torch.utils.data import AverageMeter
```
然后,您可以使用以下代码创建一个`AverageMeter`对象:
```
meter = AverageMeter()
```
最后,您可以使用`meter.update(value, n)`方法更新`AverageMeter`对象的值。
请注意,如果您的代码中还有其他依赖于`utils`包的函数或模块,您需要根据具体情况进行更改或替换。
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